О книге: Введение в персонализированную цифровую нутрициологию; ГЭОТАР-Медиа, 2022

Издатель: ГЭОТАР-Медиа
ISBN: 9785970468999
EAN: 9785970468999
Книги: Здравоохранение, медицина
ID:14643837

Рейтинг:

(0/5)

О книге

Параметр	Значение
Назначение	для медицинских ВУЗов
Тип обложки	твердая
Год издания	2022
Издательство	ГЭОТАР-Медиа
Количество книг	1
Вес, в граммах	217
Количество страниц	112
Автор(ы)	Гавриков М. Б, Кислицын А. А, Орлов Ю. Н. и др
Автор	Гавриков М. Б., Кислицын А. А., Орлов Ю. Н.
ISBN	978-5-9704-6899-9
Издатель	ГЭОТАР-Медиа

Сравнить цены

Последняя известная цена от 38 р. до 40 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	55 р. (-27%) Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 04.04.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Книга написана авторами на актуальные темы оптимального питания человека и повышения приоритета профилактики неинфекционных заболеваний. Опубликование ее следует признать одним из этапов формирования нового научного направления - цифровой нутрициологии. Целью авторов было сформулировать основные подходы к решению задач в области цифровой нутрициологии, разработать необходимый инструментарий и методологию, а также осуществить описание структуры эмпирических данных, которые необходимо использовать для создания численных алгоритмов применительно к оптимизации питания. Впервые с математической строгостью сформулированы подходы к решению следующих задач: кластеризация данных в области питания, интерполяция рекомендованных значений величины основного обмена на персональные данные пользователя, формализация алгоритмического построения меню продуктов и блюд. Издание предназначено научным и инженерно-техническим работникам, специализирующимся в области нутрициологии, а также полезно преподавателям, аспирантам и студентам, посвятившим себя этой науке.

Смотри также о книге.