Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили); Издательский дом "Питер", 2021

Издатель: ПИТЕР
ISBN: 978-5-4461-1734-5
EAN: 9785446117345
Книги: Математика
ID:8097390

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (1) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (1)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 19 р. до 84 р. в 8 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	105 р. (-22%) Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 17.02.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	66 р. (-50%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 24.12.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные "мягкие навыки". Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.

Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.

Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №1

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №2

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №3

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №4

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №5

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №6

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №7

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №8

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №9

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №10

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №11

Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили) - фото №12

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Нолис Жаклин; Робинсон Эмили
Издатель	Издательский дом "Питер"
Год издания	2021
Серия	Библиотека программиста
Количество страниц	368
Автор	Нолис Жаклин; Робинсон Эмили
Вес	578
Издательство	Питер
Тип обложки	мягкая
Формат	70х100/16
Количество книг	1
Возрастное ограничение	16+
ISBN	978-5-4461-1734-5
Страниц	368
Переплёт	мягкий
Размеры	70x100/16
Тематика	Программирование
Тираж	700
Обложка	мягкая обложка
Язык издания	rus
Кол-во страниц	368
Раздел	Программирование
Переплет	Мягкий переплёт
Бумага	офсет

Отзывы (1)

haddadd — 23 Сентября 2021

5/5

Книга очень заинтересовала детальным описанием многих обстоятельств, определяющих возможную карьерную траекторию в Data Science, как на входе так и на выходе.
Но именно эти достоинства снижают её общезначимость: всё в этой области бизнеса слишком разнородно и изменчиво, чтоб можно было положиться на это интереснейшее описание.