Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд.; BHV-CПб, 2020
38 р.
- Издатель: Bhv-cпб
- ISBN: 978-5-9775-6731-2
EAN: 9785977567312
- Книги: Пользование программами
- ID:6842182
Сравнить цены (1)
Цена от 38 р. до 38 р. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Описание
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Смотри также о книге.
О книге
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Грас Джоэл |
| Переплет | Мягкий переплет |
| Издатель | BHV-CПб |
| Год издания | 2020 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 416 |
| Формат | 70х100/16 |
| Авторы | Грас Дж. |
| Переплёт | Мягкий |
| Год публикации | 2021 |
| Язык | Русский |
| Количество страниц | 416 |
| Раздел | Пользование программами |
| ISBN | 978-5-9775-6731-2 |
| Вес | 486 |
| Автор | Грас Джоэл |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Количество книг | 1 |
| Издательство | BHV(БХВ) |
| Тип обложки | мягкая |
| Размеры | 70x100/16 |
| Язык издания | Русский |
Отзывы (11)
- Токарев Сергей — 26 Января 2018
Хорошее введение в основы Data Science. Коротко, ясно и по делу. Пожалуйста, не воспринимайте эту книгу, как всеобъемлющее руководство.Перевод отличный + ценные комментарии от переводчика. Качество печати и иллюстраций вполне приемлемое, лучшего и не надо. За лучшее всегда приходится платить больше, а это не тот случай.
- Владимир — 23 Января 2018
Любопытная книга, не претендующая на прорыв.
Будет интересна с точки зрения введения в Python, эдакое введение для продвинутых, для подготовленных читателей. Кикстарт на примерах. Автор показывает лучшие стороны языка, которые дают возможность не заморачиваться на мелочах, а заниматься непосредственно делом. Автор как будто все время говорит: "Смотри, какая непростая штука," - и тут же приводит наглядный пример реализации и подытоживает: "Клево, правда?".
В общем понравилось.
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 31 р. - 46 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство ЛАНЬ
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс