Основы Python для Data Science; Издательский дом "Питер", 2022

84 р.

Издатель: ПИТЕР
ISBN: 978-5-4461-2251-6
EAN: 9785446122516
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID:12171441

Где купить

Рейтинг:

(1/5)

Отзывы (1) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (1)

Сравнить цены (1)

Цена от 84 р. до 84 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 12.05.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	110 р. (-46%) Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 24.12.2024

Onliner BY 5/5 Информация о компании	Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк в Onliner BY до 1.7%	✔ 11.05.2025

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Python - язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter - лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Основы Python для Data Science - фото №1

Основы Python для Data Science - фото №2

Основы Python для Data Science - фото №3

Основы Python для Data Science - фото №4

Основы Python для Data Science - фото №5

Основы Python для Data Science - фото №6

Основы Python для Data Science - фото №7

Основы Python для Data Science - фото №8

Основы Python для Data Science - фото №9

Основы Python для Data Science - фото №10

Основы Python для Data Science - фото №11

Основы Python для Data Science - фото №12

Основы Python для Data Science - фото №13

Основы Python для Data Science - фото №14

Основы Python для Data Science - фото №15

Основы Python для Data Science - фото №16

Основы Python для Data Science - фото №17

Основы Python для Data Science - фото №18

Основы Python для Data Science - фото №19

Основы Python для Data Science - фото №20

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Берман Кеннеди
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	Издательский дом "Питер"
Год издания	2022
Возрастные ограничения	16
Кол-во страниц	272
Серия	Библиотека программиста
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-4461-2251-6
Возрастное ограничение	16+
Количество страниц	272
Формат	164x231мм
Вес	0.42кг
Тип обложки	мягкая
Издательство	Издательский дом "Питер"
Автор	Берман Кеннеди
Количество книг	1
Размеры	70x100/16
Язык издания	Русский
Бумага	офсет

Отзывы (1)

Lucianna — 20 Февраля 2023

1/5

Перевод настолько плох, что искажает смысл (!): новичков он введёт в заблуждение, у читателей, знакомых с темой, вызовет реакцию рука-лицо.
Пример:
Перевод: Длинные строки вы заключаете в три набора двойных кавычек (с)
Оригинал: You enclose multiple-line strings in three sets of double quotation marks as shown in the following example (с)
- и это только 58-ая страница, когда мое недоумение достигло апогея и заставило искать ознакомительный фрагмент в оригинале.
Переводчик не просто не знаком с темой и позволил себе вольный перевод, а сделал его бесполезным и даже вредным.
Не выкидывайте деньги на ветер, ищите книгу в оригинале.