Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные; Питер, 2021
52 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1879-3
EAN: 9785446118793
- Книги: Математика
- ID:7748595
Сравнить цены (1)
Цена от 52 р. до 52 р. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа - создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто "пилит" свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Зыков Роман В. |
Издатель | Питер |
Год издания | 2021 |
Серия | it для бизнеса |
Переплет | 60х90/16 (140х205 мм) |
Кол-во страниц | 320 |
Возрастные ограничения | 16 |
Количество книг | 1 |
Формат | 135x205мм |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 320 |
Вес | 0.36кг |
Автор | Зыков Роман Владимирович |
Тип обложки | мягкая |
Издательство | Питер |
ISBN | 978-5-4461-1879-3 |
Раздел | Информатика |
Размеры | 60x90/16 |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Отзывы (9)
- Кузнецова Виктория — 25 Мая 2021
Очень полезно будет прочесть тем, кто планирует изменить сферу и войти в анализ данных в любом качестве - от обработки до визуализации. Все необходимое для принятия такого решения вы найдете в этой книге, отбросив агрессивный маркетинг онлайн-курсов и блогеров. Уверена, что многие сэкономят массу сил и времени на поиск и анализ всей картины, просто узнав все, что нужно, из первых уст. Спасибо автору!
- Иван — 16 Июня 2021
Я не совсем целевая аудитория и узнал не так много нового из этой книги. Тем не менее, она оказалась довольно полезной в том, что позволила посмотреть чужими глазами на те проблемы, с которыми я сталкиваюсь на работе. Обычно это узнаешь при общении с коллегами или из статей, а тут целая книга. И несколько интересных идей я отсюда все же почерпнул.
В книге действительно рассмотрены почти все аспекты работы отдела аналитики в компании: какие задачи стоят, какие инструменты используются, кто и как с этим всем работает, чего можно ждать и как выращивать.
Какие-то вещи я бы подал немного иначе, с чем-то я не согласен, но во всей книге я не встретил каких-то оторванных от реальности вещей. Чувствуется, что автор собрал не одни грабли на пути от начала карьеры в аналитике и до написания этой книги.
Я бы точно порекомендовал эту книгу руководителям, которые еще не имели опыта работы с аналитикой за пределами базовых инструментов вроде таблиц в экселе.
Я бы порекомендовал эту книгу аналитикам, которые уже набрались профессионального опыта, но еще не очень понимают роль аналитики в бизнесе.
И я бы порекомендовал эту книгу людям, которые уже обладают каким-то опытом и пониманием того, как работает бизнес, но только собираются заняться аналитиков
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных ПИТЕР
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 42 р. - 62 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство ЛАНЬ
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс