Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные; Питер, 2021

56 р.

Издатель: ПИТЕР
ISBN: 978-5-4461-1879-3
EAN: 9785446118793
Книги: Математика
ID:7748595

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (9) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (9)

Сравнить цены (1)

Цена от 56 р. до 56 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	49 р. (-22%) Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 18.04.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	60 р. (-48%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 24.10.2024

Onliner BY 5/5 Информация о компании	Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк в Onliner BY до 1.2% ✔ Промокоды на скидку	✔ 26.06.2025

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа - создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто "пилит" свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №1

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №2

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №3

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №4

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №5

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №6

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №7

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №8

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №9

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №10

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №11

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №12

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №13

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №14

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №15

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №16

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №17

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - фото №18

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Зыков Роман В.
Издатель	Питер
Год издания	2021
Серия	it для бизнеса
Переплет	60х90/16 (140х205 мм)
Кол-во страниц	320
Возрастные ограничения	16
Количество книг	1
Формат	135x205мм
Возрастное ограничение	16+
Количество страниц	320
Вес	0.36кг
Автор	Зыков Роман Владимирович
Тип обложки	мягкая
Издательство	Питер
ISBN	978-5-4461-1879-3
Раздел	Информатика
Размеры	60x90/16
Обложка	мягкая обложка
Язык издания	rus

Отзывы (9)

Кузнецова Виктория — 25 Мая 2021

5/5

Очень полезно будет прочесть тем, кто планирует изменить сферу и войти в анализ данных в любом качестве - от обработки до визуализации. Все необходимое для принятия такого решения вы найдете в этой книге, отбросив агрессивный маркетинг онлайн-курсов и блогеров. Уверена, что многие сэкономят массу сил и времени на поиск и анализ всей картины, просто узнав все, что нужно, из первых уст. Спасибо автору!
Иван — 16 Июня 2021

5/5

Я не совсем целевая аудитория и узнал не так много нового из этой книги. Тем не менее, она оказалась довольно полезной в том, что позволила посмотреть чужими глазами на те проблемы, с которыми я сталкиваюсь на работе. Обычно это узнаешь при общении с коллегами или из статей, а тут целая книга. И несколько интересных идей я отсюда все же почерпнул.
В книге действительно рассмотрены почти все аспекты работы отдела аналитики в компании: какие задачи стоят, какие инструменты используются, кто и как с этим всем работает, чего можно ждать и как выращивать.
Какие-то вещи я бы подал немного иначе, с чем-то я не согласен, но во всей книге я не встретил каких-то оторванных от реальности вещей. Чувствуется, что автор собрал не одни грабли на пути от начала карьеры в аналитике и до написания этой книги.
Я бы точно порекомендовал эту книгу руководителям, которые еще не имели опыта работы с аналитикой за пределами базовых инструментов вроде таблиц в экселе.
Я бы порекомендовал эту книгу аналитикам, которые уже набрались профессионального опыта, но еще не очень понимают роль аналитики в бизнесе.
И я бы порекомендовал эту книгу людям, которые уже обладают каким-то опытом и пониманием того, как работает бизнес, но только собираются заняться аналитиков