PyTorch. Освещая глубокое обучение; Питер, 2022

от 71 р. до 96 р.

Издатель: ПИТЕР
ISBN: 978-5-4461-1945-5
EAN: 9785446119455
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID:11425911

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (1) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (3) Отзывы (1)

Сравнить цены (3)

Цена от 71 р. до 96 р. в 3 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	124 р. (-22%) Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%	Наличие уточняйте 21.02.2024

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	101 р. (-6%) Кэшбэк в Читай-город до 6.3% ✔ Промокоды на скидку	✔ 06.06.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	✔ 06.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	83 р. (-15%) Повышенный кешбэк до 40% ✔ Промокоды на скидку	✔ 03.06.2024

Fk BY 5/5 Информация о компании	Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время

Описание

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.

Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №1

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №2

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №3

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №4

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №5

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №6

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №7

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №8

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №9

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №10

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №11

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №12

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №13

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №14

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №15

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №16

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №17

PyTorch. Освещая глубокое обучение - фото №18

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Стивенс Энтони, Антига Лука (соавтор), Виман Томас (соавтор)
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	Питер
Год издания	2022
Возрастные ограничения	16
Кол-во страниц	576
Серия	Библиотека программиста
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-4461-1945-5
Возрастное ограничение	16+
Количество страниц	576
Формат	70х100/16 (165х233 мм)
Вес	885
Тип обложки	мягкая
Автор	Стивенс Эли; Антига Лука; Виман Томас
Издательство	Издательский дом "Питер"
Количество книг	1
Язык издания	Русский
Страниц	576
Переплёт	мягкий
Размеры	16,50 см × 23,00 см × 3,00 см
Тематика	Программирование
Тираж	800

Отзывы (1)

Александр — 10 Ноября 2022

5/5

Прекрасная книга о глубоком обучении, которая закладывает основы с помощью PyTorch в действии и на реальных примерах. Авторы постарались охватить ключевые идеи глубокого обучения и показать, как PyTorch помогает их применять на практике. Читая эту книгу, чувствуешь вдохновение на дальнейшие исследования. Эта книга не является справочным руководством, она является схематичным путеводителем, открывающим дорогу к самостоятельному изучению более серьезных материалов по теме глубокого обучения. Очень рекомендую начинающим программистам для первого знакомства с PyTorch и получения первых практических знаний, это реально здорово и интересно!