О книге: Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей; Издательский дом "Питер", 2020
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Фостер Дэвид |
Переплет | Мягкий (3) |
Год издания | 2020 |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Кол-во страниц | 336 |
Серия | Бестселлеры O`Reilly |
Возрастные ограничения | 16 |
ISBN | 978-5-4461-1566-2 |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Раздел | Программирование |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 336 |
Формат | 165x235мм |
Вес | 0.57кг |
Сравнить цены
Последняя известная цена от 18 р. до 160 р. в 7 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.
Смотри также о книге.
Отзывы (2)
- Дмитрий — 27 Марта 2021
Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.
- Владимир Крючков — 19 Апреля 2021
Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных ПИТЕР
Категория 15 р. - 22 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 15 р. - 22 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Альпина Паблишер
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс