О книге: Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе; Манн, Иванов и Фербер, 2017
- Издатель: Манн, Иванов и Фербер
- ISBN: 978-5-00100-572-8
- Книги: Ведение бизнеса
- ID:1786173
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Филлипс Тим |
Переплет | Твердый (7БЦ) |
Издатель | Манн, Иванов и Фербер |
Год издания | 2017 |
Серия | МИФ. Бизнес |
Кол-во страниц | 192 |
Раздел | Управление предприятием |
ISBN | 978-5-00100-572-8 |
Количество страниц | 192 |
Формат | 206.00mm x 143.00mm x 14.00mm |
Вес | 0.31кг |
Язык издания | Русский |
Страниц | 192 |
Переплёт | твердый |
Переводчик | Константинова, Юлия |
Размеры | 14,00 см × 20,60 см × 1,08 см |
Тематика | Организационный и производственный менеджмент |
Тираж | 2000 |
Сравнить цены
Последняя известная цена от 15 р. до 43 р. в 6 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
О книге
Доступное и наглядное руководство по управлению на основе данных.
В последние годы популярность обрела тема "больших данных" (big data). Нам обещали, что эта концепция произведет революцию в нашей жизни и работе. Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных. Мы продолжаем принимать решения на уровне интуиции, даже когда она нас подводит (из книги вы узнаете, почему не всегда следует доверять шестому чувству). Если вы хотите добиться роста, и при этом ваши конкуренты в ведении бизнеса опираются на данные, а вы продолжаете "играть в угадайку", ваши шансы на успех ничтожно малы (догадки ваших конкурентов, скорее всего, ничуть не хуже ваших). Если вы не в состоянии принимать информированные решения и считаете, что анализ данных - это не для вас, вы полагаетесь на удачу.
В будущем навыки работы с данными станут ключевыми, такими как умение читать и писать. Умение обращаться с данными будет означать, что вы останетесь востребованным специалистом или менеджером.
Из книги вы узнаете, как:
собирать, классифицировать, хранить, анализировать данные
использовать их в работе с клиентами и во внутреннем управленческом учете для повышения эффективности бизнеса
правильно их оформлять - в таблицах, диаграммах, графиках
распознавать подтасовки и верно интерпретировать
Эта книга нужна вам, если:
Вы менеджер или специалист и не привыкли анализировать данные и принимать решения на их основе
Вы руководитель отдела или компании и хотите развивать культуру анализа и представления данных в своей команде
Вы хотите делать более наглядные и доступные презентации
Вы попали в команду людей, которые умеют работать с данными и пытаетесь понять, что они имеют в виду
Для кого эта книга
Для менеджеров, специалистов, собственников малого и среднего бизнеса.
Об авторе
Тим Филлипс - журналист, пишущий о бизнесе, технологиях и инновациях. Писал для The Wall Street Journal Europe, The International Herald Tribune, The Times, The Sunday Times, The Observer, The Independent, The Daily Express и других известных изданий.
Смотри также о книге.
Отзывы (9)
- Иванов Иван — 13 Марта 2017
Когда взял в руки эту книгу удивился сколько вопросов должно быть раскрыто в этой тоненькой книге. Не ведитесь на заявленные темы, ни чего в ней нет. По факту книга о том, зачем нужна статистика и как это важно. Всё.
- Евгений — 19 Апреля 2021
после прочтения я задал себе вопрос: что я вынес из книги… а ничего. надо ещё раз прочитать. или проблема в том, что моя сфера деятельности не предполагает такое отношение к данным, я не бизнес мен. я работаю в гос компании, но смотреть на информацию по другому я точно стану
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных Манн, Иванов и Фербер
Категория 12 р. - 18 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 12 р. - 18 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство ЛАНЬ
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс