Сверхдержавы искусственного интеллекта; Манн, Иванов и Фербер, 2019
Сравнить цены
Последняя известная цена от 15 р. до 59 р. в 7 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Книга о перспективах искусственного интеллекта, написанная одним из главных экспертов по теме Кай-Фу Ли. Автор рассказывает как США и Китай стали сверхдержавами ИИ и какую ответственность налагают на нас технологии.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Константинова Н. (переводчик), Кай-Фу Ли |
Издатель | Манн, Иванов и Фербер |
Год издания | 2019 |
Переплет | Мягкий (3) |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 240 |
Серия | МИФ. Научпоп |
Раздел | Предпринимательство |
ISBN | 978-5-00146-163-0 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 240 |
Формат | 70х100/16 |
Вес | 0.41кг |
Страниц | 240 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 16,70 см × 23,50 см × 1,50 см |
Тематика | Экономическая теория. Макроэкономика. Микроэкономика |
Тираж | 4000 |
Отзывы (18)
- Никита Максименко — 23 Июля 2019
Книга реально занимательная, я прочитал сначала в оригинале с Амазона, а затем появился и перевод. но на самом деле вся эта информация постоянно обсуждается в сети, в статьях и youtube подкастах. Для тех, кто интересуется темой ИИ, эта книга особо ничего нового не дает, а для пытливых умов, конечно, это шанс собрать вместе много интересной информации по поводу будущего мира после появления и развития ИИ, и представить ее через призму видения автора (которую я полностью разделяю). Смотрите сами, в общем, покупать или нет
) - Дмитрий — 27 Августа 2019
Книга определённо на любителя темы AI. Или книга просто слаба сама по себе. Лично для меня эта тема не является ни приоритетной (в плане интересов) ни хотя-бы интересной. Единственный момент, когда меня интересует тема AI, это когда фигурирует бизнес. Собственно, это одна из трёх причин, почему я взялся за эту книгу (другие: высокий рейтинг и высокая популярность). В общем, книга не оправдала надежд.
Во-первых, что меня напрягает в этой книге, это её бессистемность, всё как будто свалено в одну кучу. Автор начинает с банального «как компьютер победил человека в шахматы, го и пр.». Ну даже предположим, хотя это всё уже приелось. Далее идёт тема, как Китай умеет всё хорошо копировать, т.е. как он идеально копирует в сфере софта то, что разрабатывается на Западе. Это тоже уже ни для кого не секрет, но как я понимаю, автору это нужно было упомянуть, чтобы построить свою теорию «как Китай побеждает страны капиталистического лагеря». И это третий момент, который мне также не понравился. Вот не верю я в это. Не верю, что коммунистический Китай может реально обойти США в долгосрочной перспективе и не надорваться (как это произошло с СССР). Да, благодаря своим человеческим ресурсам и тоталитарной политической системе, Китай может сделать сильный рывок, но я сомневаюсь, что он будет успешным в долгосрочной перспективе. Т.к. в Китай никто из богатых (а также умных) людей не спешит уезжать на ПМЖ, да и своих детей не отправляют туда даже на отдых, предпочитая комфортные капиталистические страны Запада. Всё это и многое другое говорит о том, что рассматривать Китай как серьёзного соперника на рынке AI, не стоит. Как правильно написал автор этой книги, он (Китай) может идеально что-то копировать. Это правда. И действительно может делать это очень точно. Но придумать LEGO и создать детали на заводе, это две огромные разницы. Вот придумать LEGO у Китая нет никаких шансов. Создать на фабрике детали - да, но не в целом, не в смысле системы.
В общем, автор начнёт очень долго писать о софтверных компаниях в Китае и о чём-то там ещё, однако ближе к середине, я уже потерял всякий интерес к книге. Очень много воды и отсутствия конкретики и плюс, я не согласен с главным посылом автора а-ля «китайская силиконовая долина» (как я это понял).
В общем, всё же это получилась больше журналистская работа, которая так любит поднимать хайп, чтобы продать свою статью, но не для того, чтобы предложить хороший анализ. В любом случаи, на сегодняшний день, я пока не вижу реальных прорывов в этой области у Китая без копирования западных технологий. Может быть, что-то происходит на микроуровне, но чисто внешне, я ничего не вижу в плане успеха. Я вижу лишь копирование чужих инноваций.
И последнее. Я абсолютно не увидел, как всё это чудо будет функционировать и развиваться при тоталитарной системе. Если это будет заточено для военных нужд и/или для идеологических, это одно и это напоминает космическую гонку СССР с США. Но если это будет чисто рыночное соперничество а-ля Samsung vs Apple, то это уже совсем другое и как в этом случаи учесть наличие компартии, я ума не приложу, ибо, либо одно, либо другое. Вообще, я считаю, книга политически лояльна компартии Китая. Так что тут ещё и встал вопрос доверия к автору, ибо уж слишком сильно Китай хочет показать себя не тем, кто он есть на самом деле. Т.е. что, мол, он ровня США. Ха-ха.
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных Манн, Иванов и Фербер
Категория 12 р. - 18 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 12 р. - 18 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Альпина Паблишер
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс