Меню

Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение; БХВ, 2021

от 21 р. до 23 р.

  • Издатель: БХВ
  • ISBN: 978-5-9775-6717-6

  • EAN: 9785977567176

  • Книги: Информатика
  • ID:7386285
Где купить

Описание Характеристики Сравнить цены (3) Отзывы (0)

Сравнить цены (3)

Цена от 21 р. до 23 р. в 3 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Лабиринт
5/5
ООО "ЛАБИРИНТ.РУ"
ИНН: 7728644571
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%

Наличие уточняйте
11.03.2022
Читай-город
5/5
ООО «Новый Книжный Центр»
ИНН: 7710422909
34 р. (-34%) Кэшбэк в Читай-город до 6.3%
✔ Промокоды на скидку
✔
22.05.2024
Яндекс.Маркет
5/5
ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543
Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
✔ Промокоды на скидку
✔
23.05.2024
Мегамаркет
5/5
ООО "МАРКЕТПЛЕЙС"
ИНН: 9701048328
Повышенный кешбэк до 40%
✔ Промокоды на скидку
✔
23.05.2024
Algo BY
5/5
Информация о компании
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
OZ BY
5/5
Информация о компании
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
✔ Промокоды на скидку
21vek BY
5/5
Информация о компании
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
✔ Промокоды на скидку
OMA BY
5/5
Информация о компании
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Fk BY
5/5
Информация о компании
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

Описание

Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое. Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ. Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

Книга предназначена для читателей без технического образования, таких как менеджеры, интересующиеся возможным применением ИИ.

Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение - фото №1

Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплёт
ИздательБХВ
Год издания2021
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц288
Количество страниц288
Возрастное ограничение16+
АвторТаулли Том
Количество книг1
Тип обложкимягкая
ИздательствоBHV(БХВ)
Формат140x205мм
Вес0.27кг
ISBN978-5-9775-6717-6
РазделИнформатика
Размеры100x70/16
Язык изданияРусский


Отзывы (0)


Смотреть отзывы на Яндекс.Маркете
Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Похожие товары

Внедрение Splunk 7
5/5 от 26 р.
Теория правового регулирования искусственного интеллекта, роботов и объектов робототехники в Российс…
0/5 от 16 р.
Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов. Свыше 60 рецептов проектирования, разработки
0/5 от 47 р.
-7%
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
4/5 от 18 р.
Организация статистической деятельности в России. Учебник
0/5 от 11 р.
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go
4/5 от 19 р.
Генетические алгоритмы на Python
0/5 от 63 р.
Интеллектуальные транспортные системы
0/5 от 33 р.
Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel
5/5 от 54 р.
-4%
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении
0/5 от 16 р.
Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power Bl, SQL Server Analysis Services
5/5 от 97 р.
update
Все Информатика БХВ »

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 17 р. - 25 р.

Современные технологии интеллект.анализа данн.СПО
0/5 от 20 р.
Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации
5/5 от 21 р.
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
4/5 от 19 р.
-7%
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
5/5 от 19 р.
Большие данные.Big Data.Уч.СПО
0/5 от 19 р.
Большие данные.Big Data.Уч
0/5 от 23 р.
Системный анализ. Краткий курс. Учебное пособие
0/5 от 18 р.
Data Science для карьериста
5/5 от 19 р.
SQL для хранения, обработки и анализа данных
0/5 от 22 р.
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
0/5 от 21 р.
Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
0/5 от 19 р.
Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту
2/5 от 19 р.
PyTorch. Освещая глубокое обучение
5/5 от 19 р.
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
0/5 от 19 р.
Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения. Учебное пособие
0/5 от 25 р.
Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах. Практическое пособие
0/5 от 19 р.
Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL Server. Учебник для вузов
0/5 от 21 р.
Data Science в действии
0/5 от 19 р.
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
0/5 от 19 р.
update

Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели

⬆ ❤ закладки (0) ✔ сравнение (0)

11 ms