Статистические методы интеллектуального анализа данных; BHV-CПб, 2020

Издатель: БХВ
ISBN: 978-5-9775-6733-6
EAN: 9785977567336
Книги: Информационные технологии
ID:6787654

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (1) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (1)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 11 р. до 30 р. в 8 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 16.03.2022

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	37 р. (-19%) Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 06.07.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.

Материал соответствует курсам «Статистические методы интеллектуального анализа данных» и «Интеллектуальные системы» при подготовке магистрантов по направлению «Автоматизация технологических процессов и производств». Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.

Статистические методы интеллектуального анализа данных - фото №1

Статистические методы интеллектуального анализа данных - фото №2

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Мыльников Леонид Александрович
Переплет	Мягкий переплет
Издатель	BHV-CПб
Год издания	2020
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	240
Количество книг	1
Количество страниц	240
Тип обложки	мягкая
Вес	0.29кг
Формат	164x233мм
Издательство	BHV(БХВ)
Возрастное ограничение	16+
Автор	Мыльников Леонид Александрович
ISBN	978-5-9775-6733-6
Язык издания	Русский
Раздел	Программирование

Отзывы (1)

Irine Zhuravlyova — 16 Января 2022

5/5

Добрый день! Начну с того, что работаю бизнес-аналитиком и всегда стремлюсь читать что-то свежее в своем направлении от авторитетных научных специалистов. Автор этой работы - Мыльников Л.А. - доктор экономических наук. Если кратко: книга замечательна тем, что в ней присутствует не только математический аппарат, но и четкий алгоритм выполнения операций. Автор в своей работе подчеркивает особенности методов/способов выполнения расчетов, приводит примеры (есть задачи для самостоятельного решения). Данная книга является одной из основных литературных источников для студентов технического направления в области автоматизации технологических процессов и производств (то есть обязательна в изучении подобных дисциплин в вузе). На мой взгляд, для читающих необходимы первоначальные знания обработки данных (основ статистики, эконометрики), программирования, чтобы глубже понять особенности применения интеллектуального анализа данных. Безусловно, рекомендую для аналитиков и тех, кто желает им стать! Благодарность автору за такую замечательную книгу!