Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python; Вильямс, 2020
Сравнить цены
Последняя известная цена от 80 р. до 127 р. в 3 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.
Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.
Основные темы книги:
Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением
Запуск готового проекта машинного обучения
Создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами
Кластеризация пользователей путем разбиения их на отчетливо различимые однородные группы
Обучение с частичным привлечением учителя
Построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана
Генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Об авторе
Анкур Пател — вице-президент компании 7Park Data, входящей в портфель активов инвестиционной компании Vista Equity Partners.
Вместе со своей командой разрабатывает программные продукты по обработке данных для хедж-фондов, а также систему MLaaS (машинное обучение как услуга), предназначенную для корпоративных клиентов.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Пател А. |
Переплет | Мягкая глянцевая |
Год издания | 2020 |
Издатель | Вильямс |
Кол-во страниц | 432 |
Возрастные ограничения | 12 |
Серия | Бестселлеры O`Reilly |
ISBN | 978-5-907144-99-6 |
Раздел | Программирование |
Количество страниц | 432 |
Формат | 165x235мм |
Вес | 0.58кг |
Отзывы (1)
- Пасько Дмитрий — 11 Марта 2021
Книга для полных новичков и абсолютно пустая
Из плюсов могу отметить очень неплохое введение про философию машинного обучения в самом начале и неплохое качество печати
А вот минусов уже куча: очень большой шрифт, много копипаста кода с минимальными изменениями (это всё просто увеличивает объем книги) + сама книга вообще ни о чём: прочитав название, я ожидал гайд по крутым фишкам обучения без учителя, а итоге там просто перечислены несколько моделей, какие-то подробности появляются только в тривиальных случаях (неприкольно в очередной раз читать, как же работает метод к-средних), код вроде приведён весь, только вот уникальностью мало чем отличается от оригинальных документаций
а еще есть такой прикол, что почти всю книгу автор рассматривает одну и ту же задачу, пытаясь решить ее разными моделями, только вот почти никогда ничего из этого не выходит - в итоге после 40 страниц имеем несколько параграфов про разные автокодировщики, которые, увы, ну вообще не смогли справиться с задачей
если бы книга стоила 300-400 рублей, для коллекции можно было бы взять, а за 2к+ не берите точно
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных Диалектика
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 64 р. - 96 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Альпина Паблишер
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс