- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках; БХВ-Петербург, 2020
- Издатель: БХВ
- ISBN: 978-5-9775-6595-0
EAN: 9785977565950
- Книги: Компьютерная литература
- ID:5514369
Сравнить цены
Последняя известная цена от 12 р. до 70 р. в 7 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и интерпретация моделей AR(p), MA(q) и ARIMA(p, d, q) с использованием библиотеки StatsModels. Описано применение библиотеки PyMC3 для байесового машинного обучения, библиотек NLTK, sklearn (Scikit-learn) и spaCy для назначения отметок финансовым новостям и классифицирования документов, библиотеки Keras для создания, настройки и оценки нейронных сетей прямого распространения, рекуррентных и сверточных сетей. Показано, как применять трансферное обучение к данным спутниковых снимков для предсказания экономической активности и как эффективно использовать подкрепляемое обучение для достижения оптимальных результатов торговли.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Янсен С. |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | БХВ-Петербург |
Год издания | 2020 |
Серия | Практикум. БХВ |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 560 |
ISBN | 978-5-9775-6595-0 |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Раздел | Программирование |
Количество страниц | 560 |
Формат | 165x234мм |
Вес | 0.67кг |
Отзывы (3)
- Анонимно — 12 Ноября 2021
Неплохая книга, довольно качественный перевод, электронный ресурс содержит большое количество доп. информации и примеров кода. Все хорошо если бы не одно но! Платформа Quantopian, которая так активно используется в книге, незадолго до выхода перевода заявила о прекращении работы. По факту, все что связано с тестированием стратегий вам придется переносить на другие платформы. Еще один нюанс касается самого начала книги где в разделе про ITCH дается большое количество экономических понятий смешанных с огромным количеством кода, что отпугнет и экономистов и программистов не знакомых с экономикой. Советую пропустить на время этот раздел. В общем если вы готовы попотеть с переносом стратегий на другие платформы: книга вам подойдет.
- autoreg1197753396 — 15 Декабря 2021
очень узконаправленная, без высшего образования в математике бесполезна) сложно представить целевую аудиторию. слабо относится к рынкам.