- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных; Питер, 2019
39 р.
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1040-7
EAN: 9785446110407
- Книги: Программирование
- ID:2683584
Сравнить цены (1)
Цена от 39 р. до 39 р. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Тимохин А.В. (переводчик), Ын Анналин, Су Кеннет (соавтор) |
Издатель | Питер |
Формат | 60х90/16 (140х205 мм) |
Авторы | Ын А.; Су К. |
Переплёт | мягкий |
Серия | Библиотека программиста |
Год публикации | 2020 |
Язык | Русский |
Количество страниц | 208 |
Переплет | Мягкий (3) |
Год издания | 2019 |
Кол-во страниц | 208 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Издательство | Питер СПб |
Автор | Ын Анналин; Су Кеннет |
Вес | 0.209 |
Тип обложки | мягкая |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
Язык издания | Русский |
Страниц | 208 |
Размеры | 14,50 см × 21,50 см × 1,10 см |
Тематика | Информатика |
Тираж | 1700 |
Отзывы (18)
- Митрофанов Юрий — 12 Марта 2019
Отличная книга, для знакомства с миром анализа данных.
Книга написана легким языком и не нагружена техническими терминами и математикой. Все описанные алгоритмы анализа рассматриваются на понятных практических примерах. Эта книга даст общее представление о том какие методы используются и для решения каких задач они подходят.
Затрагиваются важные моменты подготовки данных, обычно этим этапом мы принебрегаем когда делаем прикидки в голове. - fatalist3-3-3 — 12 Марта 2019
Книга плохая. Информации мало, дана крайне поверхностно. Если сравнивать с русским языком, это - уровень "букваря". Крайне разочарован. Не стоит своих денег, не покупать ни в коем случае.
Добавить отзыв
Похожие товары
Книги: Анализ данных
Категория 31 р. - 47 р.