Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных; Питер, 2019

45 р.

  • Издатель: Прогресс книга
  • ISBN: 978-5-4461-1040-7
  • EAN: 9785446110407

  • Книги: Программирование
  • ID:2683584
Где купить

Сравнить цены (1)

Цена от 45 р. до 45 р. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%

Наличие уточняйте
05.12.2023
Яндекс.Маркет
5/5
18 р. (-34%) У нас есть товары из IKEA Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
03.05.2024
51 р. (-37%) Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
13.04.2024
Крупнейший маркетплейс Беларуси Кэшбэк в Onliner BY до 1.7%

09.05.2024
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

Описание

Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."

Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательПитер
Формат60х90/16 (140х205 мм)
АвторыЫн А.; Су К.
Переплётмягкий
СерияБиблиотека программиста
Год публикации2020
ЯзыкРусский
Количество страниц208
ПереплетМягкий (3)
Год издания2019
Кол-во страниц208
Возрастное ограничение16+
Количество книг1
ИздательствоПитер СПб
АвторЫн Анналин; Су Кеннет
Вес0.209
Тип обложкимягкая
РазделПрограммирование
ISBN978-5-4461-1040-7
Язык изданияРусский
Страниц208
Размеры14,50 см × 21,50 см × 1,10 см
ТематикаИнформатика
Тираж1700


Отзывы (18)


  • 4/5

    Отличная книга, для знакомства с миром анализа данных.
    Книга написана легким языком и не нагружена техническими терминами и математикой. Все описанные алгоритмы анализа рассматриваются на понятных практических примерах. Эта книга даст общее представление о том какие методы используются и для решения каких задач они подходят.
    Затрагиваются важные моменты подготовки данных, обычно этим этапом мы принебрегаем когда делаем прикидки в голове.

  • 1/5

    Книга плохая. Информации мало, дана крайне поверхностно. Если сравнивать с русским языком, это - уровень "букваря". Крайне разочарован. Не стоит своих денег, не покупать ни в коем случае.

Все отзывы (18)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Анализ данных Прогресс книга

Категория 36 р. - 54 р.

Книги: Анализ данных

Категория 36 р. - 54 р.

закладки (0) сравнение (0)

13 ms