Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python; Прогресс книга, 2022

от 69 р. до 84 р.

  • Издатель: Прогресс книга
  • ISBN: 978-5-4461-1699-7
  • EAN: 9785446116997

  • Книги: Пользование программами
  • ID:9001240
Где купить

Сравнить цены (3)

Цена от 69 р. до 84 р. в 3 магазинах

МагазинЦенаНаличие
109 р. (-22%) Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%

Наличие уточняйте
21.02.2024
91 р. (-8%) Кэшбэк в Читай-город до 6.3%
Промокоды на скидку

23.05.2024
Яндекс.Маркет
5/5
132 р. (-48%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

23.05.2024
132 р. (-37%) Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

23.05.2024
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

Описание

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области - от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга - введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.

Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №1

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №2

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №3

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №4

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №5

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №6

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №7

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №8

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №9

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №10

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №11

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №12

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №13

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №14

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №15

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №16

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №17

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python - фото №18

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплёт
Год издания2022
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц416
СерияБиблиотека программиста
ИздательПрогресс книга
ИздательствоООО "Прогресс книга"
Формат165x233мм
АвторГрессер Лаура, Кенг Ван Лун
Количество книг1
Тип обложкимягкая
Количество страниц416
Вес0.64кг
Возрастное ограничение16+
ISBN978-5-4461-1699-7
Размеры70x100/16
Обложкамягкая обложка
Язык изданияРусский
РазделПользование программами


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Машинное обучение. Анализ данных Прогресс книга

Книги: Машинное обучение. Анализ данных

Категория 55 р. - 82 р.

update
закладки (0) сравнение (0)

10 ms