Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка; Издательский дом "Питер", 2019

  • Издатель: Прогресс книга
  • ISBN: 978-5-4461-1241-8
  • EAN: 9785446112418

  • Книги: Программирование
  • ID:4120036
Где купить

Сравнить цены

Последняя известная цена от 12 р. до 167 р. в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Наличие уточняйте
14.03.2023
Яндекс.Маркет
5/5
Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
15.03.2024
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Промокоды на скидку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку

Описание

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

В этой книге

- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.

- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.

- Обзор традиционных понятий и методов NLP.

- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).

- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков

- Предсказание и модели преобразования последовательностей.

- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий (3)
Год издания2019
ИздательИздательский дом "Питер"
Возрастные ограничения16
Кол-во страниц256
СерияБестселлеры O'Reilly (Питер)
ISBN978-5-4461-1241-8
Язык изданияРусский
РазделПрограммирование
Возрастное ограничение16+
Количество страниц256
Формат164x232мм
Вес0.34кг


Отзывы (3)


  • 5/5

    PyTorch набирает обороты, догоняя TensorFlow, а некоторые и вовсе считают, что уже PyTorch стал

  • 5/5

    PyTorch набирает обороты, догоняя TensorFlow, а некоторые и вовсе считают, что уже PyTorch стал "must know" в теме глубокого обучения.
    Книга идеально подойдёт всем, кто ещё не знаком с PyTorch или для кого основная задача это обработка текстов. Всё же фэйсбук подвязан на тексты и свой фреймворк ГО они начинали именно с этого направления.

Все отзывы (3)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Программирование Прогресс книга

Книги: Программирование

Категория 9 р. - 14 р.

update
закладки (0) сравнение (0)

21 ms