- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка; Издательский дом "Питер", 2019
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1241-8
EAN: 9785446112418
- Книги: Программирование
- ID:4120036
Сравнить цены
Последняя известная цена от 12 р. до 167 р. в 7 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
- Обзор традиционных понятий и методов NLP.
- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
- Предсказание и модели преобразования последовательностей.
- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Брайан Макмахан |
Переплет | Мягкий (3) |
Год издания | 2019 |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 256 |
Серия | Бестселлеры O'Reilly (Питер) |
ISBN | 978-5-4461-1241-8 |
Язык издания | Русский |
Раздел | Программирование |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 256 |
Формат | 164x232мм |
Вес | 0.34кг |
Отзывы (3)
- Ирина Колыбельская — 7 Октября 2020
PyTorch набирает обороты, догоняя TensorFlow, а некоторые и вовсе считают, что уже PyTorch стал
- Анонимно — 15 Февраля 2020
PyTorch набирает обороты, догоняя TensorFlow, а некоторые и вовсе считают, что уже PyTorch стал "must know" в теме глубокого обучения.
Книга идеально подойдёт всем, кто ещё не знаком с PyTorch или для кого основная задача это обработка текстов. Всё же фэйсбук подвязан на тексты и свой фреймворк ГО они начинали именно с этого направления.
Добавить отзыв
Книги: Программирование Прогресс книга
Книги: Программирование
Категория 9 р. - 14 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Издательство ЛАНЬ
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо