- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа; Издательский дом "Питер", 2019
от 79 р. до 96 р.
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1512-9
EAN: 9785446115129
- Книги: Программирование
- ID:5724985
Сравнить цены (3)
Цена от 79 р. до 96 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
В этой книге
- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.
- Классификация значимости результатов.
- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.
- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
- Оценка моделей и улучшение их производительности.
- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Бретт Ланц |
Переплет | Мягкий (3) |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Год издания | 2019 |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 464 |
Серия | Библиотека программиста (Питер) |
Формат | 165x233мм |
Авторы | Ланц Б. |
Переплёт | Мягкий |
Год публикации | 2020 |
Язык | Русский |
Количество страниц | 464 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Вес | 0.60кг |
Количество книг | 1 |
Издательство | ООО "Прогресс книга" |
Тип обложки | мягкая |
ISBN | 978-5-4461-1512-9 |
Автор | без автора |
Размеры | 70x100/16 |
Язык издания | Русский |
Раздел | Программирование |
Отзывы (1)
- Ilyasikm — 25 Июля 2020
Есть эта книга. Написана социологом. У него и курс на datacamp есть, представляющий собой усечённую версию книги. Я бы назвал эту книгу введением в ml и без математики. То есть всё, что под капотом, объяснено на пальцах для гуманитариев. Ну и для каждого алгоритма есть разбор на примере. От подготовки данных до оценки модели. Ну и нюансы некоторые озвучиваются. Например, выбор количество кластеров для kmeans. Короче говоря, для первого знакомства самое то, особенно если нет математического бэкграунда.
Добавить отзыв
Книги: Программирование Прогресс книга
Книги: Программирование
Категория 63 р. - 94 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Корона-Принт
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо