- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Анализ социальных медиа на Python; ДМК Пресс, 2018
от 61 р. до 106 р.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-574-5
EAN: 9785970605745
- Книги: Программирование
- ID:1814109
Сравнить цены (3)
Цена от 61 р. до 106 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
- анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Логунов А. (переводчик), Бонцанини Марко |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | ДМК Пресс |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 288 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Издательство | ДМК ПРЕСС |
Количество книг | 1 |
Формат | 70х100/16 |
Вес | 374 |
Количество страниц | 288 |
Тип обложки | мягкая |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-97060-574-5 |
Размеры | 16,00 см × 22,00 см × 1,30 см |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Автор | без автора |
Страниц | 288 |
Переплёт | мягкий |
Тематика | Программирование |
Тираж | 200 |
Отзывы (2)
- Наташа КИРОСИРОВА — 21 Мая 2022
Интересная книга, было сложно найти что-то по такой узкой тематике)) очень классно, что есть что-то структурированное на этот счёт + инфа современная и по-моему супер полезная
- Петрова Ксения — 29 Июня 2018
Книга хорошего качества. Изложена достаточно хорошим языком. Единственное, хотелось бы твердый переплет, тем более учитывая достаточно высокую стоимость книги
Добавить отзыв
Книги: Программирование ДМК-Пресс
Книги: Программирование
Категория 49 р. - 73 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Корона-Принт
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо