- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Отзывы на книгу: Анализ социальных медиа на Python; ДМК Пресс, 2018
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-574-5
EAN: 9785970605745
- Книги: Программирование
- ID:1814109
Отзывы (2)
- Наташа КИРОСИРОВА — 21 Мая 2022
Интересная книга, было сложно найти что-то по такой узкой тематике)) очень классно, что есть что-то структурированное на этот счёт + инфа современная и по-моему супер полезная
- Петрова Ксения — 29 Июня 2018
Книга хорошего качества. Изложена достаточно хорошим языком. Единственное, хотелось бы твердый переплет, тем более учитывая достаточно высокую стоимость книги
Добавить отзыв
Сравнить цены
Последняя известная цена от 16 р. до 90 р. в 9 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python.
Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др.
В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте".
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Из этой книги вы узнаете, как:
- взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python;
- сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа;
- анализировать социальные данные
и извлекать из них выборки, используя инструменты Python;
- с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа;
- применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных;
- как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Логунов А. (переводчик), Бонцанини Марко |
Переплет | Мягкий переплёт |
Издатель | ДМК Пресс |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 288 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Издательство | ДМК ПРЕСС |
Количество книг | 1 |
Формат | 70х100/16 |
Вес | 374 |
Количество страниц | 288 |
Тип обложки | мягкая |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-97060-574-5 |
Размеры | 16,00 см × 22,00 см × 1,30 см |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Автор | без автора |
Страниц | 288 |
Переплёт | мягкий |
Тематика | Программирование |
Тираж | 200 |
Книги: Программирование ДМК-Пресс
Категория 13 р. - 19 р.
Книги: Программирование
Категория 13 р. - 19 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Издательство ЛАНЬ
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо