Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений; ДМК-Пресс, 2016

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-456-4
  • EAN: 9785970604564

  • Книги: Руководства по пользованию программами
  • ID:1779085
Где купить

Сравнить цены

Последняя известная цена от 47 р. до 97 р. в 5 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Наличие уточняйте
21.11.2024
Яндекс.Маркет
5/5
69 р. (-27%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
27.06.2024
Повышенный кешбэк до 40%

Наличие уточняйте
03.09.2024
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Промокоды на скидку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время

Описание

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Прочитав эту книгу, вы сможете:

- строить и интерпретировать деревья решений;

- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;

- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);

- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева;

- применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений - фото №1

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений - фото №2

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательДМК-Пресс
Год издания2016
Формат24.1 x 17.2 x 1.8
Вес, в граммах570
Назначениедля технических ВУЗов
АвторГруздев Артем Владимирович
Количество книг1
Количество страниц278
Тип обложкитвердая
ИздательствоДМК Пресс
ISBN978-5-97060-456-4
Размеры70x100/16
Обложкатвердый переплёт
Язык изданияrus
Кол-во страниц278
Возрастное ограничение16+


Отзывы (4)


  • 4/5

    Весьма любопытная книга. Из достоинств масса кейсов и практических советов, как лучше построить, улучшить прогнозную модель, проверить ее качество. Больше всего мне понравились пошагово разобранные примеры с оттоком клиентов в телекоме и предсказание отклика для маркетинговой кампании ОТП Банка. Программный код и для SPSS Syntax и для R рабочий, что радует. Из недостатков мне кажется здесь не хватает случайного леса, который в книге использован лишь косвенно, и можно было еще пакет party рассмотреть.

  • 4/5

    Недавно закончил читать эту книгу. Книга написана очень плотным текстом. Вот прямо очень плотным. С одной стороны, плюс, мало "воды", лирических отступлений, с другой, тяжеловато, надо делать передышку после пары-тройки параграфов)) Ощущение, что понеслись с места в карьер. Что бы выделил для себя... Детально описано несколько техник по улучшению старой доброй логистической регрессии (я про конкурсную задачу ОТП Банка). Подробно изложен ROC-анализ и интерпретация ROC-кривых, ну и стоит отметить раздел про важность интервальных оценок AUC. Все это показано на более-менее реальных данных, с пропусками, выбросами, дублями. Вообще с примерами все OK. Понравилось, что есть раздел про то, как надо чистить данные, опять же с конкретным примером. Не понравилось, что нет леса, бустинга, алгоритма С4.5

Все отзывы (4)

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Руководства по пользованию программами ДМК-Пресс

Категория 38 р. - 57 р.

Книги: Руководства по пользованию программами

Категория 38 р. - 57 р.

update
закладки (0) сравнение (0)

83 ms