Анализ больших наборов данных (Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд); ДМК-Пресс, 2016

от 47 р. до 121 р.

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-190-7
EAN: 9785970601907
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID:1763827

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (4) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (3) Отзывы (4)

Сравнить цены (3)

Цена от 47 р. до 121 р. в 3 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%	✔ 16.06.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	✔ 15.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	55 р. (-15%) Повышенный кешбэк до 40% ✔ Промокоды на скидку	✔ 15.06.2024

Fk BY 5/5 Информация о компании	Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).

В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация.

Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

Анализ больших наборов данных (Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд) - фото №1

Анализ больших наборов данных (Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд) - фото №2

Анализ больших наборов данных (Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд) - фото №3

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Ульман Джеффри Д., Лесковец Юре, Раджараман Ананд
Издатель	ДМК-Пресс
Год издания	2016
Количество страниц	498
Количество книг	1
Тип обложки	твердая
Вес	766
Оформление обложки	лакировка
Формат	24x17x2,5
Возрастное ограничение	12+
Издательство	ДМК Пресс
ISBN	978-5-97060-190-7
Размеры	70x100/16
Обложка	твердый переплёт
Язык издания	rus
Кол-во страниц	498
Автор	Лесковец Юре; Ульман Джеффри Д.; Раджараман Ананд

Отзывы (4)

Svetlana Suyazova — 2 Октября 2021

5/5

Книга полезная, но оригинал на английском был издан в 2010 году и доступен по свободной лицензии. Как жаль, что у нас подобную литературу издают с таким временным лагом.
ANALDATA — 17 Января 2018

4/5

Очень нужная книга для того, чтобы сдать экзамен по анализу больших наборов данных. Отличные примеры внутри на русском языке. Однозначно надо купить