Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных; Инфра-Инженерия, 2024

от 51 р. до 52 р.

Издатель: Инфра-Инженерия
ISBN: 978-5-9729-1856-0
EAN: 9785972918560
Книги: Информатика
ID:13977214

Где купить

Рейтинг:

(0/5)

Отзывы (0) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (3) Отзывы (0)

Сравнить цены (3)

Цена от 51 р. до 52 р. в 3 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%	✔ 23.05.2024

Читай-город 5/5 ООО «Новый Книжный Центр» ИНН: 7710422909	Кэшбэк в Читай-город до 6.3% ✔ Промокоды на скидку	✔ 23.05.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	66 р. (-23%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	✔ 19.05.2024

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Fk BY 5/5 Информация о компании	Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

Описание

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №1

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №2

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №3

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Год издания	2024
Издатель	Инфра-Инженерия
Автор(ы)	Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович, Салычева Анжелика Дмитриевна
Переплет	Твердый переплёт
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	192
ISBN	978-5-9729-1856-0
Обложка	твердый переплёт