О книге: Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных; Инфра-Инженерия, 2024

Издатель: Инфра-Инженерия
ISBN: 978-5-9729-1856-0
EAN: 9785972918560
Книги: Информатика
ID:13977214

Рейтинг:

(0/5)

О книге

Параметр	Значение
Год издания	2024
Издатель	Инфра-Инженерия
Автор(ы)	Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович, Салычева Анжелика Дмитриевна
Переплет	Твердый переплёт
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	192
ISBN	978-5-9729-1856-0
Обложка	твердый переплёт
Раздел	Информационные технологии
Количество страниц	2024
Формат	153x217мм
Вес	0.34кг

Сравнить цены

Последняя известная цена от 26 р. до 58 р. в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 21.11.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	66 р. (-23%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 17.06.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки "Искусственный интеллект".

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №1

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №2

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных - фото №3

Смотри также о книге.