Отзывы на книгу: Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке; Манн, Иванов и Фербер, 2016

Прекрасная базовая вещь о статистике для «гуманитариев».
Интересно, доступно, не падаешь лицом в текст от страшных и скучных терминов.

Первая книга о статистике и анализе данных, которую интересно читатьНа данный момент мною прочитано половина книги: содержит все базовые знания по статистике, все расписано подробно и подкреплено наглядными примерами. Эта книга – хороший пример, как можно «продавать» сложную науку – через юмор, наглядные и жизненные примеры (часто в примерах автора вы точно узнаете себя или своих знакомых). Книга не перегружена формулами, но при этом со всеми формулами можно ознакомиться в Приложении к каждой главе. Так автор избежал поверхностного знакомства со статистикой, сделал книгу полезной.
Единственное – было бы неплохо сделать интерактивные уроки онлайн, где вы бы могли сами рассчитать статистические показатели (когда читаешь – одно, но упражнения способствуют пониманию). Книга обязательна к прочтению маркетологам и всем, кто работает с данными.

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).
Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

В книге доступным языком рассказаны и показаны на примерах основные задачи, которые решает статистика, от совсем простых примеров к более сложным. Небольшое количество матана, подробные, но не заумные объяснения. Читается легко, поэтому могу советовать всем, кому в ВУЗе тема была неинтересна, а сейчас хочется разобраться. В целом, книга на 5 звезд из 5, но одну убрал за примеры автора и их перевод. Бейсбол, американский футбол, американские шоу – это можно понять и смириться. Но ведь и все статистические данные приведены в ущербной имперской системе – футы, дюймы, фунты и т.п. Особенно ужасно это выглядит в одной из таблиц, где показана зависимость веса человека (фунты) от его роста (футы и дюймы). Наглядность вычислений и выводов от отсутствия «локализации» местами сильно хромает.

19 августа 1991 года я пересдавал экзамен по Теории Вероятностей. Думаю, что если бы я прочёл эту книгу тогда, то пересдавать бы не пришлось. Не потому, что там есть какие-то откровения, которых нет у Елены Сергеевны Вентцель. А просто потому, что материал преподносится интересно. У автора получилось увлечь читателя, по крайней мере меня.

Выбрала эту книгу в качестве подарка. Сначала обрадовалась ей: за пару лет до этого стала погружаться в статистику, ожидания были завышенные. Но ничего нового, кроме пары-тройки интересных примеров. Кроме того, явным недостатком книги считаю отсутствие примеров статистических исследований других стран мира, а не только США. А бесконечные возвращения в каждой главе к проблемам американского футбола, с перечислением рейтингов, каких-то терминов игры – еще раз доказывают, что книга написана для среднестатистического американца.

Как заметил сам автор, это «литературная интерпретация» статистических задач, проблем, исследований. Это не учебник, поэтому книгу можно просто читать, не засыпая через две страницы на третьей. Использование в примерах американских мер, жизнеописаний и проблематики, создаёт некоторые проблемы. Очень рад за выпускников Чикагского университета с последующей степенью МВА в отношении их среднегодовой заработной платы.

За кричащими заголовками редко следует ошеломляющий контент.
Книга в принципе не плоха, если Вы совершенно не знакомы с основными понятиями теории вероятности и статистики, и хотите в них разобраться на простых примерах из жизни (не про красные и зеленые шарики в коробках).
Мат. ожидание и медиана, среднеквадратическое отклонение, корреляция, нормальное распределение, плотность вероятностей, дисперсия.
Подмена данных понятий в рекламных целях и для предвыборных гонок.
Драматические последствия статистических обобщений.

Книга написана скучновато и суховато. Есть подозрение, что много взято из других книг. Очень часто при чтении – хотелось закинуть её в дальний угол. Кричащее название книги – себя не оправдало! Очень много терминов, от которых в голове каша. Достаточно было изложить суть книги на 2-ух страницах, а не размазывать и издавать книгу, в попытке прослыть умным автором.
Взамен очень рекомендую книгу – которая скажет вам о статистике все, что надо знать! При этом будет интересно и захватывающе! Прочитайте автора Герд Гигеренцер «Понимать риски. Как выбирать правильный курс.»

Книга написана для совсем чайников (то есть тех, кто статистику никогда не учил, или учил, но очень-очень плохо), но в этом её ценность. Именно люди, которые не учили статистику, наиболее подвержены манипулированию со стороны государств и корпораций, а так же чаще совершают неразумные поступки на основании неверной интерпретации данных. Для них книга очень полезна. Просветления, пожалуй, не даст, но чуть-чуть изменить взгляд на мир может.
В книге на очень простых примерах разъясняются основные понятия математической статистики и показывается, как они применяются в повседневной жизни: как и почему работают (а так же почему не работают) соцопросы, как определяется взаимосвязь и зависимость между случайными величинами и т.п.
Кроме того, все это сдобрено любопытными историями: например, я был удивлен узнав о том, как было установлено, что курение увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ещё в 50х это не считалось очевидным).

Когда нам нужно понимать лучше ситуацию на рынке и в бизнесе, принимать сложные решения и находить взаимосвязи между явлениями, то на помощь нам приходит статистика.
Без статистики, на самом деле, очень сложно и хотелось бы разобраться в ней. Но когда берем в руки книги о статистике или читаем статьи в интернете о ней, то это кажется скукотищем.
Автор книги "Голая статистика" Чарльз Уилан нашел креативный подход к такой скучной, на первый взгляд, науке. Как работает статистика Чарльз доходчиво объясняет с элементами юмора и интересными наглядными примерами.
В этой книге Вы не найдете сложных математических формул, различных графиков и уравнений.
Рекомендую прочитать эту книгу менеджерам, аналитикам и маркетологам, которые хотят разбираться в статистических показателях и анализировать данные
студентам, которым сложно дается статистика, но разобраться в ней хотят
а так же всем, кому банально интересно как статистика устроена и как она работает.

"Статистика для чайников".
Очень базовая и очень доступная книга по статистике. Упрощенная, как и любой научпоп. Покупала её, чтоб найти простые примеры для объяснения студентам статистики. Но книга не дает примеров для увлекательной лекции, т.к. примеры, в основном, карикатурные, не из жизни. С другой стороны, можно советовать её студентам, которые "не врубаются" в математические объяснения, и более широкой аудитории, т.к. никакой подготовки книга не требует.

Прочитала всего несколько глав, но уже в восторге. В университете статистика как-то прошла мимо меня. Сдала и забыла. Но эта книга - просто что-то с чем-то! Уплывшие куда-то знания вновь возвращаются, теперь уже подкрепленные прекрасными примерами. Что-что, а объяснять автор точно умеет, так что прекрасно подойдет для тех, кто просто хочет освежить знания или "врубиться" в то, что никак не дается на парах, хотя углубиться в глубокие недра этой науки вряд ли получится.

Самая понятная книга по статистики.
После ее прочтения, обычные книги по статистике становятся понятнее и научная работа идет быстрее.
Качество книг МИФ как всегда на высоте.

Не разделяю восторгов. Слишком много примеров рассматривается через призму бейсбола, поэтому очень странно видеть все восторженные отзывы от женщин. Все они хорошо разбираются в правилах бейсбола? Или издательство покупает рецензии?

Alexander Bozhko, потрясающе ! Елена Сергеевна Вентцель - это оказывается И. Грекова. Роман "Кафедра". Помню читал в детстве.Родители работали в высшей школе. Талантливый человек талантлив во всём... Вот при поиске учебников по статистике круг замкнулся.

Книга очень по американски на американских примерах из американской жизни. Много либимой американцами « мотивирующей» воды типа « как я изучал математику в школе» Читается плохо.

Книга интересная и полезная. Главная сила книги - примеры. Наверняка, пригодится любому начинающему заниматься статистикой. Конечно, после книги сразу за стат.анализ не сядешь (хотя в приложении и рассказывается про Stata, SAS, R). От описательных показателей (известных всем со школы, вроде среднего арифметического) автор проводит читателя через статистические закономерности к уже наблюдениям за закономерностями (уделяя особое внимание регрессионному анализу).
Прикрепляю несколько страниц из Заключения, чтобы понять общий тон повествования.

Книга очень интересная, юмор всегда уместный, нескучный и не пошлый, хотя по содержанию книга довольно серьезная. Можно сказать, это одна из тех книг о чем-то скучном, которые изучать наоборот - абсолютно не скучно. Обложка и сканы содержания:

Книга действительно очень интересная: автор рассказывает о методах статистического анализа и об использовании статистики на множестве любопытных конкретных примеров. Ее можно использовать как своеобразный учебник занимательной статистики, тем более что для учебных целей к главам даны даже специальные приложения с основными формулами.

В целом неплохо, но без прорывов.
Отталкивает обилие рекламных брендов в примерах.