- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
О книге: Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования алгоритмы рабочие примеры и тематические исследования; Компьютерные науки, 2019
от 72 р. до 174 р.
- Издатель: Вильямс
- ISBN: 9785604004494
EAN: 9785604004494
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID:3170750
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Келлехер Джон Д., Мак-Нейми Брайан, д`Арси Аоифе |
Переплет | Твердая глянцевая |
Издатель | Компьютерные науки |
Год издания | 2019 |
Жанр | компьютерные программы и программирование |
Вес | 0.992 |
Издательство | Диалектика |
Автор | Келлехер Джон, д`Арси Аоифе, Мак-Нейми Брайан |
Количество страниц | 656 |
Тип обложки | твердая |
Формат | 17.0 x 25.0 x 2 |
Оформление обложки | лакировка |
Возрастное ограничение | 16+ |
ISBN | 978-5-60-400449-4 |
Размеры | 17,00 см × 24,20 см × 3,00 см |
Тематика | Программирование |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Кол-во страниц | 656 |
Сравнить цены (3)
Цена от 72 р. до 174 р. в 3 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса..В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования...
Смотри также о книге.
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Программирование Вильямс
Категория 57 р. - 86 р.
Книги: Программирование
Категория 57 р. - 86 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Корона-Принт
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо