Сравнить цены на книгу: Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов; БХВ-Петербург, 2019

Издатель: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-4056-8
EAN: 9785977540568
Книги: Программирование
ID:3689113

Где купить

Рейтинг:

(3/5)

Отзывы (3) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (3)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 16 р. до 110 р. в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 28.03.2022

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 24.10.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время

Описание

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

.Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов - фото №1

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов - фото №2

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов - фото №3

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Элбон Крис
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	БХВ-Петербург
Год издания	2019
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	384
Оформление обложки	частичная лакировка
Тип обложки	мягкая
Вес, в граммах	470
Назначение	для технических ВУЗов
Количество книг	1
Формат	23.2 x 16.5 x 1.7
Автор	Элбон Крис
Количество страниц	384
Издательство	БХВ-Петербург
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-9775-4056-8
Вес	0.47кг
Возрастное ограничение	16+

Отзывы (3)

Пасько Дмитрий — 27 Июля 2020

3/5

Книга в целом хорошая, но мне очень не понравилось отсутствие прикладных примеров с использованием нормальных библиотек. Вместо этого автор сам пишет кучу неоптимального кода, за которым со временем не успеваешь следить. Если вместо велосипедов показать примеры на scikit-learn, книга уменьшится в полтора раза и станет в полтора раза полезнее.
М Татьяна — 27 Сентября 2020

1/5

Книга хорошая. Перевод очень плохой. Перевод сделан формально. Переводчик не до конца разобрался в теме. Например, flatten matrix он переводит как "сглаженная матрица" - ясно, что 1) сам он руками flatten никогда не делал 2) смысл он не понимает.
Второй огромный недостаток - переведены абсолютно все термины, это лишает вас возможности связать ваши английские и русские знания. Никто никогда не называет "Model cross validation" словами "Перекрестная проверка моделеЙ", все русские говорят "кроссвалидация".