Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного; Диалектика, 2020
Цены
Последняя известная цена от 32 р. до 76 р. в 1 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Машинное обучение. Карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python.
В книгу Машинное обучение: карманный справочник, включены подробные примеры и комментарии, которые помогут вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения (МО). Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО.
Книга, идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.
Основные темы книги
Классификация с использованием набора данных Titanic
Как очистить данные и справиться с их недостатком
Разведочный анализ данных
Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных
Выбор признаков, полезных для модели
Выбор модели
Оценка метрики и классификации
Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения
Метрики для оценки регрессии
Кластеризация
Уменьшение размерности
Конвейеры Scikit-learn
При использовании этой книги предполагается знание языка программирования Python.
В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.
Эта книга не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает.
Автор книги Мэтт Харрисон считает, что его книга - лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у вас есть структурированные данные.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Харрисон Мэтт |
Переплет | Мягкая глянцевая |
Год издания | 2020 |
Издатель | Диалектика |
Кол-во страниц | 320 |
Возрастные ограничения | 12 |
ISBN | 978-5-907203-17-4 |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Машинное обучение. Анализ данных Диалектика
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
Категория 26 р. - 38 р.
Книги: Машинное обучение. Анализ данных: другие издатели
- Bhv-cпб
- Альпина Диджитал
- Альпина Паблишер
- Бомбора
- БХВ
- Вильямс
- Вузовский учебник
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- ИЗДАТЕЛЬСТВО "АСТ"
- Издательство Студии Артемия Лебедева
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Манн, Иванов и Фербер
- МАНН, ИВАНОВ И ФЕРБЕР ООО
- Научная библиотека
- Олимп-Бизнес
- ООО "Издательство Астрель"
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Проспект
- Солон-пресс
- Техносфера
- Точка
- Эксмо
- Эксмо-Пресс