Modern Machine Learning Techniques and Their Applications in Cartoon Animation Research; John Wiley & Sons Limited

Где купить

Цены

Последняя известная цена от 267 р. до 267 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

The integration of machine learning techniques and cartoon animation research is fast becoming a hot topic. This book helps readers learn the latest machine learning techniques, including patch alignment framework; spectral clustering, graph cuts, and convex relaxation; ensemble manifold learning; multiple kernel learning; multiview subspace learning; and multiview distance metric learning. It then presents the applications of these modern machine learning techniques in cartoon animation research. With these techniques, users can efficiently utilize the cartoon materials to generate animations in areas such as virtual reality, video games, animation films, and sport simulations

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательJohn Wiley & Sons Limited
ISBN978-1-118-55998-7


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Программирование John Wiley & Sons Limited

Категория 213 р. - 320 р.

Книги: Программирование

Категория 213 р. - 320 р.

закладки (0) сравнение (0)

50 ms