Uncertainty Theories and Multisensor Data Fusion; John Wiley & Sons Limited

  • Издатель: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9781118578575
  • Книги: Техническая литература
  • ID:5999585
Где купить

Цены

Последняя известная цена от 438 р. до 438 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Домотехника
5/5
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

Addressing recent challenges and developments in this growing field, Multisensor Data Fusion Uncertainty Theory first discusses basic questions such as: Why and when is multiple sensor fusion necessary? How can the available measurements be characterized in such a case? What is the purpose and the specificity of information fusion processing in multiple sensor systems? Considering the different uncertainty formalisms, a set of coherent operators corresponding to the different steps of a complete fusion process is then developed, in order to meet the requirements identified in the first part of the book.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательJohn Wiley & Sons Limited
ISBN978-1-118-57857-5


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Технические науки John Wiley & Sons Limited

Категория 351 р. - 526 р.

Книги: Технические науки

Категория 351 р. - 526 р.

закладки (0) сравнение (0)

89 ms