- Культура. Искусство
- Психология
- Домашние ремесла. Рукоделие
- Растениеводство
- Коллекционирование
- Публицистика
- Эзотерика. Парапсихология
- Медицина и здоровье
- История. Исторические науки
- Филологические науки
- Развлечения. Праздники
- Экономика. Бизнес
- Книги для родителей
- Кулинария
- Охота. Рыбалка. Собирательство
- Секс. Камасутра
- Туризм. Путеводители. Транспорт
- Философские науки. Социология
- Уход за животными
- Ремонт. Строительство. Интерьер
- Естественные науки
- Информационные технологии
- Фитнес. Спорт. Самооборона
- Красота. Этикет
- Государство и право. Юриспруденция
Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things; John Wiley & Sons Limited
- Издатель: John Wiley & Sons Limited
- ISBN: 9781119515302
- Книги: Техническая литература
- ID:5986116
Цены
Последняя известная цена от 384 р. до 384 р. в 1 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
An indispensable guide for engineers and data scientists in design, testing, operation, manufacturing, and maintenance A road map to the current challenges and available opportunities for the research and development of Prognostics and Health Management (PHM), this important work covers all areas of electronics and explains how to: assess methods for damage estimation of components and systems due to field loading conditions assess the cost and benefits of prognostic implementations develop novel methods for in situ monitoring of products and systems in actual life-cycle conditions enable condition-based (predictive) maintenance increase system availability through an extension of maintenance cycles and/or timely repair actions; obtain knowledge of load history for future design, qualification, and root cause analysis reduce the occurrence of no fault found (NFF) subtract life-cycle costs of equipment from reduction in inspection costs, downtime, and inventory Prognostics and Health Management of Electronics also explains how to understand statistical techniques and machine learning methods used for diagnostics and prognostics. Using this valuable resource, electrical engineers, data scientists, and design engineers will be able to fully grasp the synergy between IoT, machine learning, and risk assessment.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Myeongsu Kang |
Издатель | John Wiley & Sons Limited |
ISBN | 978-1-119-51530-2 |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Технические науки John Wiley & Sons Limited
Категория 307 р. - 461 р.
Книги: Технические науки
Категория 307 р. - 461 р.