- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques. A Guide to Data Science for Fraud Detection; John Wiley & Sons Limited
Цены
Последняя известная цена от 116 р. до 116 р. в 1 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Detect fraud earlier to mitigate loss and prevent cascading damage Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques is an authoritative guidebook for setting up a comprehensive fraud detection analytics solution. Early detection is a key factor in mitigating fraud damage, but it involves more specialized techniques than detecting fraud at the more advanced stages. This invaluable guide details both the theory and technical aspects of these techniques, and provides expert insight into streamlining implementation. Coverage includes data gathering, preprocessing, model building, and post-implementation, with comprehensive guidance on various learning techniques and the data types utilized by each. These techniques are effective for fraud detection across industry boundaries, including applications in insurance fraud, credit card fraud, anti-money laundering, healthcare fraud, telecommunications fraud, click fraud, tax evasion, and more, giving you a highly practical framework for fraud prevention. It is estimated that a typical organization loses about 5% of its revenue to fraud every year. More effective fraud detection is possible, and this book describes the various analytical techniques your organization must implement to put a stop to the revenue leak. Examine fraud patterns in historical data Utilize labeled, unlabeled, and networked data Detect fraud before the damage cascades Reduce losses, increase recovery, and tighten security The longer fraud is allowed to go on, the more harm it causes. It expands exponentially, sending ripples of damage throughout the organization, and becomes more and more complex to track, stop, and reverse. Fraud prevention relies on early and effective fraud detection, enabled by the techniques discussed here. Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques helps you stop fraud in its tracks, and eliminate the opportunities for future occurrence.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Bart Baesens |
Издатель | John Wiley & Sons Limited |
ISBN | 978-1-119-14682-7 |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Базы данных John Wiley & Sons Limited
Категория 93 р. - 140 р.
Книги: Базы данных
Категория 93 р. - 140 р.
Книги: Базы данных: другие издатели
- BHV
- Bhv-cпб
- Ingram
- John Wiley & Sons Limited
- Альпина Диджитал
- Астрель
- Бином
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вышэйшая школа
- Диалектика
- Директмедиа Паблишинг
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательская фирма "Физико-математическая литература"
- ИНФРА-М
- Лань
- Литрес
- Литрес Паблишинг
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- Наука и Техника
- НИУ МГСУ
- НИЦ ИНФРА-М
- Новосибирский государственный технический университет
- ПИТЕР
- Прометей
- Русская редакция
- Символ-Плюс
- СПбГУ
- Флинта
- Форум
- Южный Федеральный Университет
- Юрайт