Нейронные сети: прогнозирование электрической нагрузки и потерь мощности в электрических сетях. От романтики к прагматике; Новосибирский государственный технический университет, 2018

Где купить

Цены

Последняя известная цена от 10 р. до 10 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

Рассматриваются основные понятия и определения искусственных нейронных сетей, представлен обзор методов обучения нейронных сетей, где наибольшее внимание уделено многослойному персептрону. Показано применение традиционных и нейросетевых методов для прогнозирования электрической нагрузки и оценки потерь мощности в электрических сетях. Книга предназначена научным сотрудникам, аспирантам и магистрантам, занимающимся разработкой и исследованием нейросетевого прогнозирования в области электроэнергетики и электротехники.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательНовосибирский государственный технический университет
Год издания2018
СерияМонографии НГТУ
ISBN978-5-7782-3745-2


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Энергетика Новосибирский государственный технический университет

Категория 8 р. - 12 р.

Книги: Энергетика

Категория 8 р. - 12 р.

update
закладки (0) сравнение (0)

43 ms