Практика нейросетевого моделирования. Учебное пособие; Лань, 2019

от 61 р. до 87 р.

  • Издатель: Лань
  • ISBN: 978-5-8114-3639-2
  • EAN: 9785811436392

  • Книги: Прочие издания
  • ID:4028760
Где купить

Сравнить цены (2)

Цена от 61 р. до 87 р. в 2 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%

15.06.2024
73 р. (-17%) Кэшбэк в Читай-город до 6.3%
Промокоды на скидку

15.06.2024
Яндекс.Маркет
5/5
Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
27.05.2024
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку

Описание

В книге рассмотрены теоретические основы моделирования искусственных нейронных сетей различной архитектуры. Приведены алгоритмы обучения однослойных и многослойных сетей прямого распространения, самоорганизующихся и рекуррентных сетей. Рассмотрено моделирование многоагентных систем на основе эволюционирующих нейронных сетей. Приводятся оригинальные методики визуализации внутреннего состояния обученной нейронной сети и решения задач классификации, категоризации, прогнозирования, восстановления зашумленной информации. Даны методологические основы проектирования нейросетевых модулей решения задач в виде компьютерных приложений. Приведены описания структур, интерфейсов и компьютерные коды основных блоков нейросетевых приложений. Описаны методы комбинирования градиентных и стохастических алгоритмов обучения для повышения эффективности решения практических задач. Приводятся оригинальные методики решения задач распознавания образов, прогнозирования курсов валют, задач медицинской диагностики. Рассмотрены методы и способы оценки эффективности разработанных нейросетевых моделей.

Издание может быть использовано в курсах "Проектирование интеллектуальных систем", "Компьютерные технологии в медико-биологической практике", "Автоматизация обработки медицинской информации", "Управление в биотехнических системах". Может быть, полезно также для научных работников, специализирующихся в области разработки автоматизированных систем искусственного интеллекта и когнитивного моделирования процессов принятия решений.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
ИздательЛань
Год издания2019
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц200
СерияУчебники для вузов. Специальная литература
Автор(ы)
Переплет84х108/32
ISBN978-5-507-46448-7,978-5-507-47590-2,978-5-8114-3639-2,978-5-8114-8264-1
Размеры84x108/32
Язык изданияРусский
РазделПользование программами
Количество страниц200
Формат135x207мм
Вес0.26кг


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Программирование Лань

Книги: Программирование

Категория 49 р. - 73 р.

update
закладки (0) сравнение (0)

15 ms