- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2020
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-767-1
EAN: 9785970607671
- Книги: Общая и прикладная информатика
- ID:3919141
Сравнить цены
Последняя известная цена от 32 р. до 198 р. в 9 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас.
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи глубокого обучения и нейронных сетей.
Второй том посвящен нейронным сетях - быстро развивающемуся направлению машинного обучения. В первом томе, вышедшем в издательстве "ДМК Пресс" ранее, изложены фундаментальные основы глубокого обучения.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Гласснер Э. |
Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
Год издания | 2020 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 610 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Автор | Гласснер Эндрю |
Вес | 1.08кг |
Количество страниц | 610 |
Жанр | прикладные науки |
Оформление обложки | частичная лакировка |
Издательство | ДМК-Пресс |
Формат | 171x241мм |
Тип обложки | твердая |
Переплет | 70х100/16 |
ISBN | 978-5-9706-0767-1 |
Размеры | 70x100 1/16 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Раздел | Информатика |
Отзывы (1)
- Роман Скрыпка — 7 Ноября 2019
Великолепная книга. Я бы её охарактеризовал так – книга для неспециалистов, после которой ты становишься продвинутым пользователем. Менеджерам связанным с разработкой продуктов и использованию нейронных сетей в этих продуктах однозначно подойдёт.
Добавить отзыв
Книги: Анализ данных ДМК-Пресс
Категория 25 р. - 38 р.
Книги: Анализ данных
Категория 25 р. - 38 р.