Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом "Питер", 2024

Издатель: ПИТЕР
ISBN: 978-5-4461-1334-7
EAN: 9785446113347
Книги: Математика
ID:3687258

Где купить

Рейтинг:

(4/5)

Отзывы (12) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (12)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 23 р. до 52 р. в 11 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 12.05.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 24.12.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время

Описание

Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.

"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Что вы найдете внутри книги

o Теоретические основы глубокого обучения

o Приемы создания и обучения нейронных сетей

o Работа с естественным языком

o Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными

Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №1

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №2

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №3

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №4

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №5

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №6

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №7

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №8

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №9

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №10

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №11

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Эндрю Траск
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	Издательский дом "Питер"
Год издания	2024
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	352
Серия	Библиотека программиста
Вес	0.46кг
Формат	165x233мм
Количество книг	1
Тип обложки	мягкая
Издательство	ООО "Прогресс книга"
Количество страниц	352
Возрастное ограничение	12+
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-4461-1334-7
Автор	Траск Э.
Авторы	Траск Э.
Переплёт	Мягкий
Год публикации	2022
Язык	Русский
Размеры	70x100/16
Обложка	мягкая обложка
Язык издания	rus
Бумага	офсет

Отзывы (12)

Пастухов Александр — 16 Августа 2019

4/5

Я влюбился в первую книгу грокаем алгоритмы,
очень сильно ждал выход этой книги, но как показывает листинг кода, очень много опечаток, код проработан плохо, материал сильно для чайноков.
Норенко Богдан — 17 Ноября 2019

5/5

Конечно это книга начального уровня, хотелось бы мне иметь её лет 20 назад, но очень неплохой подход, процесс показан со всех сторон, всё понятно, воспроизводимо на пальцах. Да и добирается автор в своём изложении машинного обучения достаточно глубоко, не каждый новичок даже мечтал оказаться в таких дебрях :-) В общем отличная книга, с хорошими иллюстрациями, для тех кто хочет понять азы и чуть дальше, да ещё на примере практически значимых языков и библиотек программирования, которые реально используются в "большом" машинном обучении и науке о данных.
Отталкиваясь от этого введения, при начальных навыках программирования на языке Python, можно плавно перейти к тому же Tensorflow (PyTorch) в плане реализации алгоритмов и более сложным математическим описаниям в других книгах. Стоит предупредить читателя, что книга главным образом фокусируется на нейронных алгоритмах, хотя машинное обучение включает гораздо больше научных областей, например статистические и вероятностные методы, которые в некоторых случаях оказываются даже "мощнее" нейронных. Для знакомства с этими аспектами машинного обучения вам потребуется другая книга.
Вердикт: рекомендуется к прочтению интересующимся базовыми алгоритмами нейронного машинного обучения, чтобы знать что под капотом и лично потрогать каждую гайку, прежде чем пускаться во все тяжкие с тяжёлыми фреймворками :-)