Прикладной анализ текстовых данных на Python Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка; Питер, 2019

Издатель: Издательский дом "Питер"
ISBN: 9785446111534
Книги: Прочие издания
ID:3168164

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (1) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (1)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 18 р. до 61 р. в 5 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 16.12.2022

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике.Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем...

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Киселев Александр (переводчик), Охеда Тони (соавтор), Бенгфорт Бенджамин, Билбро Ребекка (соавтор)
Переплет	Мягкий (3)
Издатель	Питер
Год издания	2019
Возрастные ограничения	16
Серия	Бестселлеры O`Reilly
Кол-во страниц	368
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-4461-1153-4
Возрастное ограничение	16+
Количество страниц	368
Формат	70х100/16 (165х233 мм)
Вес	0.47кг
Страниц	368
Переплёт	мягкий
Размеры	16,40 см × 23,30 см × 1,60 см
Тематика	Текстовые редакторы
Тираж	1200

Отзывы (1)

Геннадий Бачериков — 21 Января 2022

5/5

Книга написана практиками, работавшими над задачами автоматического анализа текстов. Впервые встречаю описание создания и обработки целеполагаемого корпуса языка именно с точки зрения реальных задач. Описано много полезных приемов при работе над реальными приложениями, в частности создание чат-ботов. Для освоения предложенного в книге материала требуются определенная математическая подготовка, хотя бы основы теории вероятностей и математической статистики и, конечно, теории графов.