MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир); ДМК Пресс, 2018

57 р.

Издатель: ДМК Пресс
ISBN: 978-5-97060-653-7
EAN: 9785970606537
Книги: Базы данных
ID:2571184

Где купить

Рейтинг:

(0/5)

Отзывы (0) Оставить отзыв

Описание Характеристики Сравнить цены (1) Отзывы (0)

Сравнить цены (1)

Цена от 57 р. до 57 р. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	81 р. (-30%) Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%	✔ 10.05.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	У нас есть товары из IKEA Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 03.05.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	93 р. (-40%) Повышенный кешбэк до 40% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 12.04.2024

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Fk BY 5/5 Информация о компании	Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

Описание

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Эффективная обработка данных

Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных

Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными

Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных

Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных

Ускорение обработки больших данных

Реализация высокодоступных решений для больших данных

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир
Переплет	Мягкий переплет
Издатель	ДМК Пресс
Год издания	2018
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	226
Количество страниц	226
Тип обложки	мягкая
Издательство	ДМК
Возрастное ограничение	12+
Формат	70х100/16
Вес	338
Количество книг	1
Раздел	Информационные технологии
ISBN	978-5-97060-653-7
Размеры	16,00 см × 22,00 см × 1,30 см
Обложка	мягкая обложка
Язык издания	rus
Автор	без автора
Страниц	226
Переплёт	мягкий
Тематика	Компьютерные сети