MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир); ДМК Пресс, 2018

  • Издатель: ДМК Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-653-7
  • EAN: 9785970606537

  • Книги: Базы данных
  • ID:2571184
Где купить

Сравнить цены

Последняя известная цена от 16 р. до 97 р. в 9 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Наличие уточняйте
21.11.2024
Яндекс.Маркет
5/5
69 р. (-27%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

Наличие уточняйте
27.06.2024
Повышенный кешбэк до 40%

Наличие уточняйте
14.09.2024
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку

Описание

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Эффективная обработка данных

Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных

Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными

Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных

Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных

Ускорение обработки больших данных

Реализация высокодоступных решений для больших данных

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №1

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №2

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №3

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №4

MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир) - фото №5

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ПереплетМягкий переплет
ИздательДМК Пресс
Год издания2018
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц226
Количество страниц226
Тип обложкимягкая
ИздательствоДМК
Возрастное ограничение12+
Формат70х100/16
Вес338
Количество книг1
РазделИнформационные технологии
ISBN978-5-97060-653-7
Размеры16,00 см × 22,00 см × 1,30 см
Обложкамягкая обложка
Язык изданияrus
Авторбез автора
Страниц226
Переплётмягкий
ТематикаКомпьютерные сети


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Похожие товары

закладки (0) сравнение (0)

83 ms