- Ведение бизнеса
- Реклама. PR
- Экономика
- Делопроизводство
- Управление персоналом
- Блоги и социальные сети
- Электронная коммерция
- Маркетинг
- Менеджмент. Управление предприятием
- Психология бизнеса. Бизнес-этикет
- Техники продаж
- Управление качеством. Инновации
- Логистика
- Бухгалтерский учет и аудит
- Туристический бизнес
- Ресторанный бизнес
- Страхование
- Налоги и налогообложение
- Недвижимость
- Таможенное регулирование
- Личные финансы
- Копирайтинг. Визуализация. Деловая переписка
Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования риска банкротств корпораций. Монография; Прометей, 2018
Сравнить цены (1)
Цена от 34 р. до 34 р. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Монография посвящена общим принципам совершенствования нейросетевых методов моделирования диагностики и прогнозирования вероятности риска банкротств корпораций применительно к сложным условиям моделирования: неполноты, неточности и неопределённости в данных. Впервые рассмотрены вопросы байесовской регуляризации нейросетевых моделей в условиях отсутствия априорных сведений о виде закона распределения шумов в данных, оценки адекватности нейросетевых моделей на основе последовательного принципа Вальда, оптимального выбора системы показателей для спецификации нейросетевой модели, сокращения размерности факторного пространства, предобработки данных, агрегирования комплексных количественных и качественных показателей для их введения в нейросетевую модель с помощью нечетких методов. Разработан на основе системных методов кибернетики концептуальный базис нейросетевого моделирования, на основе которого предложено 6 оригинальных методов построения нейросетевых моделей банкротств и мониторинга финансового состояния корпораций в задачах обеспечения их экономической безопасности. Центральным методом из них является нейросетевой логистический динамический метод с непрерывным временем, позволяющий получать прогноз для любого момента времени в пределах действия кредитного договора.
Теоретические положения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает опыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике.
Монография предназначена для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей информационного и экономического профиля вузов, а также научных работников, проявляющих интерес к проблемам нейросетевого моделирования в сфере экономики в условиях высокой неопределенности.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Горбатков Станислав Анатольевич, Фархиева Светлана Анатольевна, Белолипцев Илья Игоревич |
Переплет | Твердый переплёт |
Издатель | Прометей |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 371 |
Страниц | 371 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-907003-09-5 |
Размеры | 14,50 см × 20,50 см × 2,30 см |
Формат | 60х84/16 |
Тематика | Другие издания |
Отзывы (0)
Добавить отзыв
Книги: Банковское дело. Финансы Прометей
Книги: Банковское дело. Финансы
Категория 27 р. - 41 р.
Книги: Банковское дело. Финансы: другие издатели
- SmartBook
- Альпина Бизнес Букс
- Альпина Паблишер
- АСТ
- Бомбора
- Буклайн
- Вильямс
- Дашков и К
- Дело
- Дело и сервис
- Диалектика
- ИД Научная библиотека
- Издательский дом "Питер"
- Инфотропик
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лань
- Магистр
- Манн, Иванов и Фербер
- Норма
- Олимп-Бизнес
- Омега-Л
- ПИТЕР
- Попурри
- Прометей
- Проспект
- Риор
- Феникс
- Финансы и статистика
- Флинта
- Центр Исследований Платежных Систем и Расчетов
- Экзамен
- Экономика
- Эксмо
- Юстицинформ