Глубокое обучение с точки зрения практика; ДМК-Пресс, 2018

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-481-6
EAN: 9785970604816
Книги: Базы данных
ID:2173207

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (2)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 26 р. до 152 р. в 9 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 21.11.2024

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	111 р. (-27%) Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 02.09.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?

Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.

Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.

На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности

Эволюция глубоких сетей из нейронных

Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети

Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче

Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур

Применение методов векторизации к данным различных типов

Глубокое обучение с точки зрения практика - фото №1

Глубокое обучение с точки зрения практика - фото №2

Глубокое обучение с точки зрения практика - фото №3

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Паттерсон Джош, Гибсон Адам
Издатель	ДМК-Пресс
Год издания	2018
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	418
Возрастное ограничение	16+
Количество книг	1
Вес	0.80кг
Автор	Паттерсон Джош; Гибсон Адам
Издательство	ДМК Пресс
Тип обложки	твердая
Формат	70х100/12
Количество страниц	418
Раздел	Информационные технологии
ISBN	978-5-9706-0481-6
Размеры	17,00 см × 24,00 см × 2,50 см
Обложка	твердый переплёт
Язык издания	rus
Страниц	482
Тематика	Компьютерные сети

Отзывы (2)

Don Serjio — 27 Июля 2019

5/5

По оформлению.
Твёрдая обложка. Белый офсет (немного просвечивает).
Чёткая цветная печать.
Книга предназначена практикам, программирующим на Java.
Половина книги содержит теорию, начиная с математических основ, мат.статистики и основам МО и ГО с описательной частью, примерами и иллюстрациями по теме. Здесь в основном применяется псевдокод.
Вторая половина книги посвящена непосредственно библиотеке DL4J, точнее практическому применению этой библиотеки для построения нейронных сетей для МО и ГО. Кроме этого приводятся разделы по настройке и оптимизации сетей как на аппаратном уровне (GPU), так и с использованием платформ Spark и Hadoop.
Книга весьма прикладного характера для опытных программистов.
Для ознакомления несколько страниц.
autoreg1054354075 — 1 Января 2023

5/5

Прекрасная книга! Много нового для себя узнала. Тут много математики, которая обычно не освещается в книгах по нейронным сетям, например та же статистика или объяснение тензоров. Также понравилось, что рассматриваются различные фундаментальные вопросы нейросетей, такие как настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.