- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение; Питер, 2018
- Издатель: Издательский дом "Питер"
- ISBN: 978-5-496-03068-7
EAN: 9785496030687
- Книги: Программирование
- ID:1808549
Сравнить цены
Последняя известная цена от 19 р. до 214 р. в 5 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Книга "Python Data Science Handbook" - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Плас Дж. Вандер |
Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
Издатель | Питер |
Год издания | 2018 |
Серия | Бестселлеры O`Reilly |
Кол-во страниц | 576 |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-0914-2 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 576 |
Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
Вес | 0.73кг |
Страниц | 576 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 2,50 см |
Тематика | Программирование |
Тираж | 5000 |
Отзывы (9)
- Глухов Иван — 23 Марта 2019
Отличная книга в качестве справочника и знакомства с общей теорией анализа данных. Сосредоточена на практике. Из плюсов хорошо описаны способы визуализации данных.
Недостатки:
вообще не затронута тема нейронных сетей, содержит некоторые ошибки в иллюстрациях и коде, немного устарела (некоторые методы переименованы или перенесены в подмодули), мало математического обоснования методов. В целом рекомендую новичкам в DataSience. - Denis Davydov — 19 Декабря 2020
Хорошая книга для обзорного знакомства. Но, "одна из" - подобных книг очень много, есть и посовременнее. Подходит новичкам, но без базовых знаний Питона будет бесполезной.
Добавить отзыв
Книги: Программирование Издательский дом "Питер"
Книги: Программирование
Категория 15 р. - 22 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Издательство ЛАНЬ
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо