Создаем нейронную сеть (Рашид Тарик); Вильямс, 2017

Издатель: Альфа - книга
ISBN: 978-5-9909445-7-2
EAN: 9785990944572
Книги: Машинное обучение. Анализ данных
ID:1806753

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (11) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (11)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 32 р. до 179 р. в 4 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%	Наличие уточняйте 01.09.2023

Fk BY 5/5 Информация о компании	Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Основные темы книги:

- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;

- структура нейронных сетей;

- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;

- тренировка и тестирование нейронных сетей;

- интерактивная среда программирования IPython;

- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;

- распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Об авторе

Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.

Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Рашид Тарик
Издатель	Вильямс
Год издания	2017
Кол-во страниц	272
Раздел	Интернет
ISBN	978-5-9909445-7-2
Количество страниц	272
Формат	166x236мм
Вес	0.45кг
Страниц	272
Переплёт	мягкий
Размеры	16,60 см × 23,60 см × 1,52 см
Тематика	Компьютерные сети

Отзывы (11)

SuslovYuri — 31 Декабря 2017

5/5

Приобрёл эту книгу, поскольку заинтриговало название, имеющее отношение к искусственному интеллекту. Для оценки, постранично полностью просмотрел всю книгу и понял, что кроме интереса необходимо знать азы теории программирования, иначе книга читается тяжеловато. Радует, что в книге приведены построения и реализации отдельных элементов нейронной сети на PYTHON. Доволен сам и рекомендую всем.
Торопов Антон — 21 Февраля 2018

5/5

Необходимый уровень знаний для понимания:
1. Знание нейронных сетей в принципе - не требуется.
2. Знания/навыки программирования – не требуются.
3. Математика – Школьный курс. Дифференциальное исчисление разобрано максимально доступными словами в приложении.
О чём вообще книга?
- Базовый курс, начинающийся с самых азов.
- Аналитический подход к решению задач.
- Что такое биологический и искусственный нейроны.
- Как нейроны взаимодействуют между собой.
- Как и зачем создавать свою нейронную сеть.
- Как происходит процесс обучения, в чём его суть.
- Как подготовить входные данные и как анализировать результат.
- Далее пример на питоне, приложения.
Чего не хватает именно этой книге?
Всего хватает. Отличная вводная книга. Просто-доступно-понятно.
Куда идти дальше?
Если конкретно по нейронным сетям, то:
1) Больше алгоритмов обучения. Обратное распространение ошибки, конечно хорошо, но на этом принципе свет клином не сошёлся.
2) Больше вариантов самой архитектуры ИНС. То же самое. Перцептрон это база, но и только.
3) Оптимизация. Скорость/Ресурсоёмкость/Точность. В книге про это ни слова.
4) Области применения. Иногда ИНС просто избыточны. Надо понимать где они нужны, а где нет. В книге это достаточно мельком описали.