- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных; Питер, 2018
- Издатель: Издательский дом "Питер"
- ISBN: 978-5-496-02517-1
- Книги: Программирование
- ID:1784660
Сравнить цены
Последняя известная цена от 57 р. до 71 р. в 3 магазинах
Вы можете поискать его на других площадках:
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Дэви, Мейсман, Мохамед, Силен |
Переплет | 235.00mm x 166.00mm x 16.00mm |
Издатель | Питер |
Год издания | 2018 |
Серия | Библиотека программиста |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-0944-9 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Количество страниц | 336 |
Формат | 235.00mm x 166.00mm x 16.00mm |
Вес | 0.44кг |
Страниц | 336 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 16,50 см × 23,20 см × 1,88 см |
Тематика | Программирование |
Тираж | 1200 |
Отзывы (4)
- Боенко Константин — 6 Апреля 2018
Книга носит исключительно обзорный характер и даёт, в основном, представление о том, с чем (примерно) придётся столкнуться, если начнёшь заниматься работами в области Data Science и Big Data.
- Норенко Богдан — 23 Апреля 2018
Вот почему изучая какую то тему надо покупать множество учебников и справочников, например эта книга знакомит вас не столько с практической частью, как на Python всё посчитать, а с крупномасштабной схемой работы специалиста по данным и по большим данным, это тесно пересекается с тем как работают статистики и другие аналитики. Схема очень подробно рассмотрена и, что ценно, приправлена практическими примерами на Python ! Книга рекомендуется специалистам, работающим в области обработки и анализа данных, а также студентам профильных направлений (статистика и т.п.).
Добавить отзыв
Книги: Программирование Издательский дом "Питер"
Книги: Программирование
Категория 45 р. - 68 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Издательство ЛАНЬ
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо