Анализ данных и процессов (+CD); BHV, 2018

Издатель: BHV
ISBN: 978-5-9775-0368-6, 978-5-9775-3523-6
Книги: Графика. Дизайн. Проектирование
ID:1698710

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (2) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (2)

Сравнить цены

Последняя известная цена от 7 р. до 29 р. в 3 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	последняя известная цена: 29 р. Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	нет в наличии

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP, добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования.

Прилагаемый компакт-диск содержит стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes и графический интерфейс к ней; JDK 1.6 и драйверы, необходимые для работы графического интерфейса, свободно распространяемую среду разработки Eclipse и лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных.

3-е издание, переработанное и дополненное.

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Барсегян Арменак Артаваздович, Куприянов Михаил Степанович, Холод Иван Иванович, Тесс Михаил Дитрихович, Елизаров Сергей Иванович
Серия	Учебник для ВУЗов
Издатель	BHV
Год издания	2018
Страниц	512
Переплёт	твердый
ISBN	978-5-9775-0368-6
Размеры	15,20 см × 21,50 см × 2,87 см
Формат	70х100/16
Тематика	Компьютерные сети
Тираж	30

Отзывы (2)

BE3YH4IK — 13 Марта 2011

4/5

Очень содержательная книга. В ней излагаются основные направления в области разработки систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием "Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP", добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования.
Прилагаемый компакт-диск содержит стандарты Data Mining, библиотеку алгоритмов Xelopes и графический интерфейс к ней
JDK 1.6 и драйверы, необходимые для работы графического интерфейса, свободно распространяемую среду разработки Eclipse и лабораторный практикум по интеллектуальному анализу данных.
Аверьянова Мария — 13 Декабря 2013

5/5

Достаточно подробно изложен материал. А самое главное, последовательно и структурировано.
Подходит для студентов информационных направлений. И всем кто интересуется анализом данных как в базах данных, так и в базах знаний и среде интернет