Курс MBA по оптимизации управленческих решений. Практическое руководство; Альпина Бизнес Букс, 2006

Где купить

Сравнить цены

Последняя известная цена от 5 р. до 12 р. в 2 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

МагазинЦенаНаличие
Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Наличие уточняйте
13.01.2024
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Промокоды на скидку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку
Яндекс.Маркет
5/5
Промокоды на скидку

Описание

Книга посвящена основным принципам оптимизации управленческих решений на основе моделей линейного программирования. На примере реальных бизнес-ситуаций показано, как, используя типовые модели, можно находить оптимальные управленческие решения. Рассмотрены способы формализации (записи в математической форме) задач по поиску оптимальных решений. Подробно изложены алгоритмы решения задач линейного программирования в Microsoft Excel с помощью надстройки "Поиск решения". Пособие предназначено для слушателей программ MBA, студентов экономических специальностей вузов, менеджеров, использующих в своей практике количественные методы для подготовки и обоснования управленческих решений.

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
ISBN978-5-9614-0318-3
Автор(ы)
Год издания2006
ИздательАльпина Бизнес Букс


Отзывы (0)


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Менеджмент. Управление предприятием Альпина Бизнес Букс

Категория 4 р. - 6 р.

Книги: Менеджмент. Управление предприятием

Категория 4 р. - 6 р.

закладки (0) сравнение (0)

46 ms