Корреляционно-экстремальные методы распознавания изображения, 2022

Издатель: МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
ISBN: 978-5-7038-5861-5
Книги: учебно-методические пособия
ID:14160475

Где купить

Рейтинг:

(0/5)

Отзывы (0) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (0)

Цены

Последняя известная цена от 4 р. до 4 р. в 1 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	✔ Промокоды на скидку

Описание

Представлены три лабораторные работы в соответствии с учебным планом. Рассмотрены задачи распознавания объектов в уличных сценах в условиях заранее неизвестной или быстро изменяющейся освещенности, связанные с автономной навигацией и наведением летательных аппаратов и космических объектов, а также корреляционно-экстремальные методы выделения признаков и поиска объектов с использованием преобразования Фурье и Хафа. Для студентов, обучающихся по программам высшего технического образования по специальностям 27.04.04 «Управление в технических системах», 24.05.06 «Системы управления летательными аппаратами» и изучающих дисциплину «Системы распознавания образов».

Смотри также о книге.