Прикладные минимаксные задачи. Учебное пособие; Ай Пи Эр Медиа, 2023

В учебном пособии рассматриваются приемы аппроксимации экономических данных с использованием метода наименьших квадратов и задачи П.Л. Чебышева. Предлагается метод оптимизации инвестиционного портфеля с использованием задачи равномерного распределения риска, дается аналитический, графический и прикладной инструментарий решения задач потребительского выбора и оптимизации прибыли предприятия. При решении применяются прикладные средства — электронная таблица MS Excel и пакет программ эконометрического анализа и прогнозирования Gretl.

Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки «Прикладная информатика», изучающих дисциплины «Методы финансовых и коммерческих расчетов», «Математические методы в экономике», для студентов направления подготовки «Бизнес-информатика», изучающих дисциплину «Специальный курс 2.2». Издание будет полезно при подготовке курсовых работ по дисциплине «Основы функционального программирования» по направлениям подготовки «Прикладная информатика», «Бизнес-информатика», а также для научно-исследовательской работы магистрантов направления подготовки «Прикладная информатика».

Смотри также о книге.