Отзывы на книгу: TensorFlow для глубокого обучения; BHV, 2019

Издатель: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-4014-8
EAN: 9785977540148
Книги: Программирование
ID:3203605

Где купить

Рейтинг:

(5/5)

Отзывы (1) Оставить отзыв

Описание Характеристики Цены Отзывы (1)

Отзывы (1)

Владимир — 22 Октября 2019

5/5

Но могло быть и лучше

Сравнить цены

Последняя известная цена от 20 р. до 40 р. в 7 магазинах

В данный момент у нас нет информации о наличии данного товара в магазинах.
Вы можете поискать его на других площадках:

Магазин	Цена	Наличие
Лабиринт 5/5 ООО "ЛАБИРИНТ.РУ" ИНН: 7728644571	Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно!	Наличие уточняйте 01.03.2022

Яндекс.Маркет 5/5 ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543	Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8% ✔ Промокоды на скидку	Наличие уточняйте 27.06.2024

Мегамаркет 5/5 ООО "МАРКЕТПЛЕЙС" ИНН: 9701048328	Повышенный кешбэк до 40%	Наличие уточняйте 24.12.2024

OMA BY 5/5 Информация о компании	Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов

Algo BY 5/5 Информация о компании	Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку ✔ Промокоды на скидку

OZ BY 5/5 Информация о компании	Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис ✔ Промокоды на скидку

24shop BY 5/5 Информация о компании	24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте

Домотехника 5/5 Информация о компании

21vek BY 5/5 Информация о компании	Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время ✔ Промокоды на скидку

Описание

Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня. В книге рассмотрены базовые вычисления в библиотеке TensorFlow, простые обучающиеся системы и их построение, полносвязные глубокие сети, прототипы и превращение прототипов в высококачественные модели, сверхточные нейронные сети и обработка изображений, рекуррентные нейронные сети и наборы естественно-языковых данных, способы обучения с максимизацией подкрепления на примере известных игр, приемы тренинга глубоких сетей с помощью графических и тензорных процессоров.

TensorFlow для глубокого обучения - фото №1

TensorFlow для глубокого обучения - фото №2

TensorFlow для глубокого обучения - фото №3

TensorFlow для глубокого обучения - фото №4

TensorFlow для глубокого обучения - фото №5

TensorFlow для глубокого обучения - фото №6

TensorFlow для глубокого обучения - фото №7

TensorFlow для глубокого обучения - фото №8

Смотри также о книге.

О книге

Параметр	Значение
Автор(ы)	Рамсундар Бхарат, Заде Реза Босаг
Переплет	Мягкий переплёт
Издатель	BHV
Год издания	2019
Возрастные ограничения	12
Кол-во страниц	256
Количество книг	1
Количество страниц	256
Тип обложки	мягкая
Вес	0.338
Формат	70x100/16
Возрастное ограничение	16+
Издательство	БХВ-Петербург
Автор	Рамсундар Бхарат; Заде Реза Босаг
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-9775-4014-8
Страниц	256
Переплёт	мягкий
Размеры	16,50 см × 23,00 см × 1,00 см
Тематика	Программирование