Отзывы на книгу: Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас все; Бомбора, 2022

Это книга изменит наше сознание и однозначно расширит кругозор! Если честно, я до си пор в некотором шоке от прочтения, очень рекомендую людям, которые хотят развиваться и узнать наше общество и мир лучше, а также взглянуть на себя с другой стороны.

Интересно все таки прочитать то, о чем ты давно подозревал. Поисковики и в правду используют информацию о том что вы ищете в своих целях, ведь реклама попадается не случайная, а именно с той категории товаров и услуг, что мы ищем чаще всего. Автор отлично передает информацию и хорошо аргументирует то, что за нами постоянно наблюдают.

Очень любопытно. Был не в теме, поэтому мне показалось интересным. Плюс хорошо написано, легким слогом, с живыми и близкими примерами. Да еще и терапевтический эффект возникает после прочтения. Читайте и поймете (особенно мужчины))))).

Очень хорошая книга . Читается легко и увлекательно . Качество издания отличное , хороший шрифт , белая бумага . Рекомендую !

В который раз убеждаюсь что все мы на крючке, Google и Big Data знают о нас слишком много! Книгу к прочтению однозначно рекомендую, все должны узнать правду о том, насколько мы все под прицелом.

Люблю подобные книги, которые открывают глаза на происходящее, тем боле написана она компетентным человеком. Читала её с большим удовольствием. Конечно, не приятно осознавать, что твоя личная жизнь далеко не личная, но мы сами выбираем пользоваться интернетом, а это обратная сторона.

Таков уж современный мир, где поисковик знает о тебе такие вещи, которые по сути знать не должен был. Книга хорошая и даёт ответы на важные вещи, про которые никто бы никогда ни рассказал.

Отличная книга. Материал изложен не с точки зрения алгоритмов и языков программирования, а с чисто теоретической и весьма понятной для применения в своих алгоритмах, что более ценно чем сам код. Книги в подобном стиле интересно читать в транспорте до и после работы, чтобы не забивать и так уставший от когда могз. В общем, рекомендую. Спасибо.

Книга написана прекрасным аналитиком, который умеет "читать" данные,способные облегчить понимание мира.Его основная цель - донести до людей,что информация - это власть.Также, он рассматривает теорию Фрейда в качестве опровержения своего аргумента, несмотря на то,что он не является психоаналитиком.Рекомендую книгу к прочтению хотя-бы для общего развития.

Это очень интересная книга, и я советую её всем любителям научно-популярной литературы.
Автор рассуждает о том, какие возможности перед учеными-социологами открывает метод анализа больших данных (в первую очередь, запросов в Гугле и прочих обращений к интернету).
Он же приходит к очень интересным выводам по некоторым вопросам. Например, как так получилось, что несмотря на прогнозы о победе Клинтон в выборах, победил Трамп? Ответ - потому что люди скрывали свои симпатии к Дональду, а также потому что расистская риторика получило гораздо большой отклик, чем люди в этом готовы признаться. И в целом количество расистов в обществе значительно выше, чем сейчас принято считать. И количество гомосексуалистов тоже (а чем более консервативен штат, тем больше разрыв между теми, кто открыто признает свою гомосексуальность и реальным количеством геев).
Оказывается, существуют слова, по которым можно определить насколько велик шанс, что человек вернёт кредит. Так вот слова "Бог", "спасибо" и "больница" - среди тех, которые снижают шанс банка получить деньги обратно почти вдвое. Об этом тоже рассказал анализ тысяч обращений за кредитами.
Уменьшается или увеличивается количества насилия в обществе в дни показа жестоких фильмов? Насколько действенна реклама? Насколько отличаются эпитеты, которыми мы пользуемся, описывая мужей в Фейсбуке и в поисковиках? Много ли людей жалеет о том, что завели детей?
На все эти вопросы есть ответ в исследованиях больших данных (и в этой книге). Рекомендую!

Книга вышла очень вовремя. Выйди она до избрания Дональда Трампа, возможно отклик был бы менее сильный. Но так как одна часть Америки сходит с ума после избрания Трампа президентом США, то поиск ответов - почему он выиграл - становится настоящим Клондайком для многих авторов non-fiction. И, разумеется, автор в самом начале пишет о Трампе, о выборах и как это так получилось, что он выиграл. Возможно, кто-то посчитает, что в этом нет ничего страшного, однако я считаю, что автор нехудожественной литературы должен оставаться над схваткой и не использовать такие низкие способы манипуляции, чтобы продать книгу.
Переходя к самой книге можно сказать, что вся она состоит из историй. Вначале автор коротко рассказывает про Big Data и что они могут нам дать (довольно поверхностно). Далее он приводит примеры того, как же это выглядит на практике. Довольно часто будут упоминаться порно сайты, информация о которых автор будет использовать, чтобы трактовать предпочтения мужчин и женщин. Это, кстати, интересный, но не новый способ поведения. Маркетологи ещё в XX веке писали в своей профессиональной литературе, что люди часто не говорят на опросах того, что на самом деле думаю. И, далее продолжают спрашивать маркетологи, что мы тогда можем сделать, чтобы узнать истинные мысли потребителей? Частично ответ на этот вопрос дан. Разумеется, 100% способ мы не имеем, но некоторые инструменты всё же имеются в нашем распоряжении. Одним из таких инструментов стали и Big Data. Сам термин Big Data всегда был для меня не до конца понятен, так как я не понимаю, чем отличается он от словосочетания «статистическая информация/данные», куда также входят и мнения людей при прохождении различных опросов (крайне похоже на то, что предлагает Google со своими трендами или «часто используемые запросы»). Но не суть. Итак, благодаря интернету мы имеем огромное количество различных данных. Автор пишет, что именно они могут нам сказать, что на самом деле думают люди. Это так. Но также нужно не забывать старый афоризм про три вида лжи: «Ложь, наглая ложь и статистика». Я думаю, в данном случаи, это также уместно. В особенности, когда кто-то начинает трактовать эти данные. И вот тут мы возвращаемся к автору. Меня просто поразило, когда автор, вооружившись информацией о поисковых запросах людей, стал оценивать идеи Фрейда как правдивые или ложные (верифицированные или нет – так будет даже точнее). Это ещё тот номер! При всём при том, что психоанализ крайне критикуем и Фрейд в особенности, но вот так брать и, не будучи, ни профессиональным психологом, ни человеком который прочитал существенную часть книг по академической психологии, рубить с плеча, выносить вердикт, это очень недальновидно. Более того, не видеть разницы между клавиатурой и ручным почерком, может только слепой (или тот, у кого слабые аргументы). Поэтому мы можем поставить под вопрос все дальнейшие трактовки автора. Собственно, вся книга и состоит из этих трактовок. Автор собирает определённую информацию, а потом выносит своё мнение. Для кого-то это возможно будет интересно, забавно даже (в особенности для мужчин, т.к. автор довольно часто будет упоминать +18 темы). Однако нужно сразу предупредить, что никакой практической пользы в книге нет. Это чисто сборник забавных историй (такой же, как «Фрикономика»).
Но есть у книги один важным плюс. Так как книга ориентирована на тех, кто совсем или почти ничего не знает о Big Data, она знакомит людей с самим этим понятием, почему оно так важно в XXI веке и почему важность будет только нарастать. Я думаю, каждый образованный человек должен знать о таком понятии и уметь, что важно, этой информацией пользоваться, уметь её анализировать. К сожалению, в книге об этом нет ни слова. Возможно, это просто невозможно описать. Не знаю.
И последнее. Большим минусом является полное отсутствие критического взгляда на это явление. Насколько мы можем доверять этой информации? Насколько точно Big Data отражает реальность? Какие существуют ловушки? Ничего этого в книге нет.

Полезно прочитать эту книгу для того, чтобы понять, как мы ведем себя в сети. Книга показывает, что все мы часть огромного организма, познать который достаточно сложно, но возможно,стоит только приложить усилия. Эта книга интуитивно предсказуема, но всегда интересно увидеть статистическое подтверждение того, что ты думаешь.

Шикарная книга о том как результаты опросов общественного мнения не совпадают с реальным общественным мнением и как это можно выяснить познакомившись со статистикой поисковых машин.

Полезная книга для тех, кто интересуется новыми исследованиями в области статистики, IT-сфере и социологии. Книга интересна и наполнена множеством интересных фактов и данных!

Попалась мне тут в интернете одна книга, под странным названием: " Все лгут "! Но так как с названием я полностью согласен, решил прикупить и ознакомиться с ней поближе.
Ой… Что бы такое написать, чтобы никого не обидеть? В общем то начало книги очень мне понравилось, и я был в восторге! Автор на основе анализа из запросов Google, приходит к интересным, и по его словам абсолютно обоснованным выводам. Гражданин Давидовиц утверждает, что люди в результате социальных опросов склонны массово лгать, преувеличивать заслуги и приуменьшать разного рода неприятности. Это касается опросов во всех областях.
  Многие люди говорят, что они жертвуют на благотворительность много денег, хотя по данным благотворительных центров, пожертвований во много раз меньше, чем называют респонденты. Американцы при проведении социальных опросов утверждают, что они расово терпимы, все как один, не испытывают никакой неприязни. Но каждый как минимум второй из них, ежедневно делает запросы, вроде таких как: " Ненавижу чернокожих, латиносов, евреев! ". Читать, и понимать что автор выводит лживых людишек на чистую воду – это доставляет удовольствие!
Это происходит к сожалению не на протяжении всей книги, после где то её середины, автор проводит хоть и интересные, но не особо захватывающие в плане чтения анализы. Например: " Почему в НБА, больше выходцев из Калифорнии, а меньше всего из Филадельфии? Почему скаковая лошадь номер 340 всех обогнала? " В приниципе интересно, но чего то не хватает…

Прочитала эту книгу с большим удовольствием. Автор легкодоступным языком рассказывает о могуществе информации в современном мире.
Многие факты открылись для меня совсем с другой стороны, подарили абсолютно новый взгляд на банальные вещи.

Зерна смысла в этой книге есть, мне, как BigData инженеру, было интересно узнать варианты инсайтов, которые есть в данных. По мне, автор слишком зациклен на клубничной теме, но возможно эти истории исследований были добавлены в книгу для остроты. Из практического в книге рассказывается про пару тулов, которые можно использовать для своих персональных исследований(на данных поисковых запросов гугла), ну и основной посыл – не верить домыслам, а только фактам, а факты – в данных, а данные – у гугла) Эра традиционных исследований прошла, наступила эра цифровая, где вся информация по любому вопросу уже есть, главное научиться ее извлекать. Мы исповедуемся гуглу, а напоказ выставляем картины того, как я бы хотел чтобы было (ну это же конечно и не удивительно). То, о чем стоит задуматься – гугл знает о нас больше, чем наши близкие) И работники гугл имеющие доступ к такой информации, не обезличенной, имеют неограниченые сведения о нас. Книга легко читается потому что построена на историях. Как позновательно-развлекательное чтиво вполне сойдет. Каких-то строгих технических вещей или пошаговых инструкций тут нет. Но вцелом я приятно провела время)

Ожидала от книги большей наполненности информацией, практического инструментария, методики обработки больших данных. На деле получила очень забавно написанную историю о хаотических авторских исследованиях общественного мнения. В книге одна-единственная полезная мысль, что маркетологам имеет смысл время от времени пользоваться гугл-трендом.

Прочитал первые несколько страниц, расстроила локализация, когда Колмогорова обозвали Холмогоровым. Книгу сжёг, купил оригинал на английском, советую и вам так сделать. Переводчикам привет

Шок! Это страшная книга! Жизнь, после ее прочтения, никогда у вас не станет прежней.
Думаю, что эту книгу надо предварять большим дисклеймером о снятии с себя ответственности за возможные приступы паранойи у читателя.
Я, конечно, знал от Доктора Хауса, что «все врут», но настолько!
Узнать огромное количество шокирующих вещей автору помогают «Большие данные» или по-умному «Big Data». Чтобы всем было понятно, что это такое, автор сразу приводит конкретные примеры из сервисов Google: Тренды и поисковик. Они, как раз, построены на «больших данных».
Чем же так «страшна», особенно для параноиков, эта книга?
  Дело в том, что «большие данные» знают ВСЕ! Поэтому опасения одержимых данным психозом, что за нами постоянно подсматривают, подслушивают и это все записывают могут еще больше укорениться. Но параноики здесь не правы. Парадокс ситуации в том, что ни «кто-то», а мы сами о себе охотно размещаем такую информацию. Нет, я не буду дальше философствовать на тему пользы или вреда соцсетей. Дело не в них.
Дело в том, что вы сами, задавая вопросы Гуглу и другим поисковикам, делитесь своими сокровенными мыслями и мечтами: «Мой муж хочет, чтобы я кормила его грудью», «Можно ли загорать во время беременности?» и так далее и тому подобное.
А особенно интересна статистика, которую приводит автор из тематических источников «для взрослых». Чтобы вы не подумали, что я здесь собрался рекламировать какие-то ресурсы, не буду называть сайт, но автор не стесняется и называет его прямо. Кстати, в Америке, лиц мужского пола с нетрадиционной ориентации где-то процентов 5. Так что об этом больше говорят, чем есть на самом деле.
Помните! Когда вы удаляетесь с ноутбуком или каким-то другим гаджетом в укромное и уединенное место, интернет и «Big Data», фактически вламываются к вам и выставляют вас на общее обозрение.
Конечно, в большинстве своем эти данные обезличены и не всегда по ним можно найти конкретного человека, но мы, в большинстве своем, одинаковы, не только на постсоветском пространстве, но и на всем земном шарике.

Книга действительно интересная. Но я бы не согласился с предыдущим автором комментария, что она вызовет шок у перевернет жизнь. Да, она рассказывает о том, что люди чаще всего не задумываются над тем, что делают в интернете; что у большинства пользователей интернета лишь иллюзии своей безнаказанности и полной анонимности. Отлично показаны методы, как можно определять мнения сообществ и предложен к внимательному рассмотрению инструментарий онлайн-сервисов. Здесь описано то, что каждый пользователь сети должен знать, чтобы не попасть в неприятную ситуацию. Не нужно чего-то пугаться, доводить себя до паранойи после прочтения книги. Это лишь среда, умело пользуясь преимуществами которой можно получать необходимую информацию. А весь тот информационный мусор из информационного пузыря никак не мешает тому, кто поставил перед собой конкретные цели и планомерно движется к их достижению.
Примеры в книге достаточно простые чтобы их понял начинающий пользователь. Какими-то заумными терминами книга не загружена. Даже часть книги уже была бы полезна для любителей побродить по просторам интернета. Но, думаю, если уж начнете читать и сразу не осилите полностью, непременно со временем по мере встречи с некоторыми возможностями бескрайней сети все равно вернетесь и дочитаете книгу до конца.

С самого начала мне показалось что книга очень похожа на книгу «Фрикономкика» Стивена Левитта. Собственно я был прав и в заключении автор так и пишет, что он хотел написать ей продолжение.
В целом данная книга, как и Фрикономика представляет собой, скорее набор забавных анекдотов с крайне поверхностным анализом. Например, когда автор анализирует поисковую статистику, ну скажем порнографических сайтов он при этом почему то ничего не пишет о том какую часть поисковый траффик занимает в общем потоке посетителей. Но ведь многие пользователи могут вообще не пользоваться поиском и приходить в ту или иную категорию по каталогу. Учет этих пользователей перевернет все выводы автора с головы обратно на ноги.
То же самое касательно утверждений про расистские сайты типа stormfront. Если человек интересуется темой то ему не надо вбивать этот сайт в поисковике – он у него уже есть в закладках. Да и запомнить адрес не сложно. То есть всплеск поисковых запросов с такой тематикой говорит скорее о том, что расистов в регионе мало, иначе они бы не искали, а знали куда идти. Автор почему то вообще не уделяет внимания другим видам траффика кроме поискового. Также из анализа автора непонятно, если есть скажем 100 запросов, то это 100 человек по одному запросу или один человек запросил одно и то же 100 раз. Вообще возникает ощущение, что ему главное сбыть «жареную сенсацию» а не реальный анализ.
Некоторые данные автора вызывают глубочайшее недоумение. Так например в главе «что на самом деле происходит в наших регионах» автор приводит поисковую статистику касательно того что ищут в связке с основой «как во время беременности…» и дает например, что в первой пятерке в США запросы «предотвратить растяжки» и «избежать растяжек». Но это же один и тот же запрос, просто сформулированный по разному! Любой самый начинающий SEO-оптимизатор знает понятие поискового кластера. Кластер это запросы которые пишутся по разному но на самом деле означают одно и то же. Если считать не по кластерам, а по отдельным запросам то по запросам которые имеют много альтернативных формулировок частота будет многократно занижена. Автор точно специалист по анализу поискового спроса???
Большая часть книги НЕ про большие данные, а скорее про методы регрессии. То есть автор анализирует преимущественно данные о поисковых запросах предоставленные ему поисковиком в СТРУКТУРИРОВАННОМ виде – то есть в виде подготовленном к анализу математическими методами. Он (за исключением пары глав) не анализирует текстовый контент на естественном языке а вопросы распознавания графического контента или видеопотока вообще не упоминаются. Хотя именно это и есть большие данные.
Отдельное спасибо переводчикам: так например великий русский математик Андрей Николаевич Колмогоров в обратном переводе превратился в Холмогорова.

Типичная книга псевдо-знаний :) Как и все подобные книги в нее вложено 5-10 фактов, каждый факт обсасывается просто до потери смысла и читателя заваливают громадным количеством слов, которые на самом деле являются просто информационным шумом. На каждый мизерный факт приводятся столь многословные примеры и ситуативные иллюстрации, что это просто «размывает» всю, хоть сколько-нибудь, познавательную часть книги.
Такие книги хорошо было бы читать в кратком пересказе, чтоб страницы 2-3 краткой «выжимки» с основными идеями, а не сотни бессмысленных страниц.

Тот, кто владеет информацией - владеет миром. И это основная мысль этой книги. Автор - эксперт в области интернет - данных. Ежедневно он отслеживает цифровые следы людей и пытается понять - чего они действительно хотят. Эта книга больше, чем подборка странных фактов, это книга о нас с вами, о наших привычках и нашем поведении. Отличная книга.

Господи, какая же хрень. Я всё думал: сейчас начнётся, вот сейчас будет интересно. Щас-щас... Так прошло две трети, после чего эта книга стала бы единственной в жизни, которую я выкинул, если бы на неё не нашёлся желающий халявного развлечения родственник.
Итак: молодой энергичный обезьянец получил новую игрушку (инструмент сбора статистики поисковых запросов гугла) и носится с ней как с писаной торбой, крича: "Это не псевдонаука! Это наука!" — да так отчаянно, что аж жалко его.
Я когда-то думал написать книгу, и чтобы она была про меня, про мою такую всю интересную жизнь, и чтобы в основном там были истории о работе. И вот сейчас, попытавшись осилить сей труд, в котором автор, по сути, сделал то же самое, я понял: лучше не стоит.
Выводы, сделанные в книге, я разделил на несколько категорий:
1. Заточенные исключительно под американскую реальность, на которую мне глубоко всё равно.
2. Очевидные: "оказывается", самые сильные зависимости — это секс, порнография, алкоголь и сахар. "Оказывается", люди из бедных семей имеют меньше шансов добиться успеха, чем детишки богатеев. "Оказывается", люди выставляют в соцсетях карамельные картинки, а в действительности недовольны своим браком и детьми. "Оказывается", что родители больше переживают о внешности дочерей, чем сыновей, и чаще считают сыновей умнее. "Оказывается", очень многие геи скрываются, и чем злее общество, в котором они живут, тем усерднее они это делают. Оказы... Ну, вы поняли.
3. Один или два интересных (например, многие люди жалеют, что завели детей — я удивился), но это явно не стоило того, чтобы потратить несколько часов.
Всё это перемешано неловкими попытками обращаться к читателю как к своему, мол, я твой приятель, неуместными рассказами про свою личную жизнь и ПОСТОЯННЫМ размазыванием соплей, когда то, что можно было рассказать за пару абзацев, занимает несколько [десятков] страниц. Неудивительно, что электронную версию книги бесплатно раздают на одном популярном ресурсе...
Извините, что фотка повёрнута, лабиринту не прикажешь: у него свои дурные мозги, я загружал прямую. За время чтения на лицевой стороне ближе к переплёту без каких-либо причин образовался дефект, что говорит о непрочности издания.

Взгляд автора оказался для меня довольно свежим. Некоторые открытия, сделанные с помощью больших данных, описаны подробно и с дополнительными исследованиями, поясняющими причины. Хотелось бы больше, тема крайне интересная и развивающаяся. А самое важное для меня, в книге есть примеры данных, которые можно изучать самому как зная основы программирования, так и не обладая ими

Для аналитиков ничего нового. Подойдет для широкого круга читателей. Избитый тезис, что все врут, теперь доказан с помощью больших данных. Много примеров на основе американской жизни, что мне, россиянину малоинтересно.

Книга топ, а вот перевод хромает

Книга по большому счёту на один раз. С целью прояснить то, что ты и так уже знал, ну и пару фактов бонусом. \"Если верить статистике\" это был мой первый заголовок для этого отзыва т.к. книга обеими ногами стоит на статистических данных, а они как известно очень коварны. Тем не менее большая часть книги звучит убедительно, НО нужно учитывать, что специфика тем и некоторых глав целиком нацелена на нынешнее американское общество, видимо автор писал в первую очередь для своих.