- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Отзывы на книгу: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей; Питер, 2018
44 р.
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-496-02536-2
EAN: 9785496025362
- Книги: Программирование
- ID:1814921
Отзывы (14)
- Людмила — 22 Марта 2018
Отличная книга по глубокому обучению, которая органично сочетает историю, современную теорию и практические примеры. Многие концепции глубоких нейронных сетей объяснены более понятно в сравнении с классической книгой Гудфеллоу, Бенджио и Курвилля. Книга будет полезна как студентам, так и специалистам в области анализа данных
- Алексеева Елизавета — 24 Марта 2018
Хорошая книга по изучению нейронных сетей, однако необходимо знать базовые концепции, иметь хорошую математическую подготовку и разбираться в алгоритмах и принципах программирования как минимум, чтобы понять полностью данную книгу.
- Alex — 24 Марта 2018
Первая книга о нейронных сетях на русско м языке, наконец-то. Издание удобно по формату и хорошего качества. По содержанию - нечто среднее. между академической и научпопом. Изложено вполне доступно читателю со средней подготовкой, хотя некая осведомленность в данной теме весьма будет кстати. Но, как всегда, ожидалось .большего, что касается самого содержания книги, а именно , части 1. Всего по нескольку страниц о таких актуальных вещах в наше время как нейробиология, искусственный интеллект, изучение человеческого мозга. Судя по логике - отпростого к сложному именно в первой книге и в первой вводной части и должен быть представлен некий разбор используемых понятий, а также обзор современного состояния дел по данной тематике. С другой стороны данная тематика в наше время стала настолько глобальной, что даже краткий ее обзор потребует написания отдельной книги. Так можно сказать, что авторы решили начать сразу с книги номер два - сразу перешли к изложению архитектурных компонент маш ннного обучения. Но , как говорят, первый блин таков, каков есть. Тем более, что это первое издание в России за все семьдесят лет развития в мире искусственного интеллекта. Так что авторов можно поздравить с их достижением. Дальнейших им успехов.
- Татьяна — 24 Марта 2019
Интересная книга, написанная живым языком, с математическими выкладками и примерами на tensorFlow и keras, отличная книга чтобы вникнуть в работу нейронных сетей, радует что это не переводная книга - нет проблем с терминологией, читается легко.
- art000109 — 21 Августа 2019
Хорошая книга для ознакомления с данной областью. Весь материал представлен последовательно, чувство непонимания во время чтения не возникает. При должно математической подготовки, которая чуть больше, чем школьный курс, всё понятно сразу.
Книга хорошая, но чтобы её прочесть полностью и вникнуть в материал, нужно работать с книгой. Сначала будет тяжело, но книга сама по себе интересная, так что это не проблема.
Также в книге большое введение связанное с работой мозга и много исторических справок. Я не считаю это минусом, т.к. это скорее помогает понять суть дела: С чего всё начиналось, как развивалось и куда сейчас всё двигается. В данном случае этот материал очень полезен. - Вагин Виктор — 13 Ноября 2019
Довольно толковая книга, покрывающая большую часть современных технологий нейронных сетей.
По крайней мере после прочтения я пробежался глазами по оглавлению других книг на Лабиринте на эту тему и не нашёл почти ничего такого что в ней бы не описывалась. Как правило в других книгах обзор меньше. Также посмотрел статьи посвященные предмету на хабре, если до чтения было много незнакомых слов, то после - легко ориентируюсь практически во всех статьях.
Книга написана как мне показалось больше академическими "учёными" чем практиками, по крайней мере большое количество математических выкладок, исторические сноски и годное теоретико-вероятностное толкование говорят за это.
Практических примеров с кодом разобрано штук наверно 4-5, хотя они действительно есть в ключевых местах. К концу изложение закономерно скатывается к обзору статей "на тему". - Yve — 30 Октября 2018
Могу, как человек, связанный с техническими специальностями весьма опосредованно, порекомендовать книгу для базового ознакомления с темой ML.
- Сергей — 6 Октября 2018
Книгу рекомендую! Последовательно подводит читателя к достаточно нетривиальным моментам в обучении моделей ИНС. Всё это сопровождается достаточно простыми, но показательными примерами использования Keras и TensorFlow.
Где нужно – сноски на энциклопедические данные. Ну и, в конце концов, книга свёрстана аккуратно, поэтому её чисто физически приятно читать. - i.jur2014 — 6 Июня 2018
Учёные считают, что компьютер должен стать неотличим от человека во владении естественным языком. Алиса уже болтает на просторах интернета. Представленная книга скорее научный труд, чем просто популярная литература. Она требует специальной подготовки по высшей математике и информатике.
- Sergey Porotsky — 5 Сентября 2018
Великолепная книга, просто великолепная! Главным её достоинством является то, что хотя она рассказывает о очень серьёзных вещах (машинное обучение, нейронные сети и т.д.) написана очень простым, понятным и доступным языком. Изложение очень живое, приводится масса интересных примеров и около-научных рассуждений, некоторые из них весьма нетривиальны. В общем всем, кто интересуется современными подходами в машинном обучении (полностью согласен с авторами, что термин «искусственный интеллект» на русском языке прсто режет слух -:) рекомендую прочесть и изучить эту книгу с большим вниманием!
- Mikhail Sonoleo — 1 Декабря 2020
Идеи высказанные в начале книге я пытался реализовать около 35 лет назад в своей диссертации. Тогда это касалось АОС (автоматизированные обучающие системы). Естественный неформализованный русский язык. Меня никто не понимал и я все бросил – в нашей стране началась перестройка. Нейросети я тогда игнорировал. Сейчас вспоминаю и жаль. Уже лет много. Тогда много писал.
- Швец Илья — 13 Июня 2022
Глубокое обучение, как много пыли из курсов и больших зарплат вокруг этого термина. Данная книга даёт очень хорошее погружение в данную отрасль и досыпает в карманы классные архивы по поиску информации. Но, многие испугаются математики, она не сложна, но без базы прорываться через книгу будет очень оооочень сложно и сломать ни один зуб при попытке сделать *кусь* данному граниту науки, поэтому спешу соорудить читателя плохо знакомого с такими терминами как функция распределения, дисперсия, теорема Байеса литературой серии "Занимательная манга" такие книги как: "Занимательная статистика", "Занимательная Байесовская статистика" и "Регрессионный анализ" дадут вам хорошую базу для понимания этой книжки. Удачи вам на вашем пути, и спасибо что выслушали.
Добавить отзыв
Сравнить цены (1)
Цена от 44 р. до 44 р. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Описание
Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
Смотри также о книге.
О книге
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Николенко Сергей Игоревич, Кадурин Артур Аликович (соавтор), Архангельская Екатерина (соавтор) |
Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
Издатель | Питер |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 16 |
Серия | Библиотека программиста |
Кол-во страниц | 480 |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-1537-2 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 480 |
Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
Вес | 0.62кг |
Страниц | 480 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 16,40 см × 23,40 см × 2,69 см |
Тематика | Компьютерные сети |
Тираж | 5000 |
Книги: Программирование ПИТЕР
Книги: Программирование
Категория 35 р. - 52 р.
Книги: Программирование: другие издатели
- 1С-Паблишинг
- BHV
- Bhv-cпб
- John Wiley & Sons Limited
- Бином
- Бомбора
- БХВ
- БХВ-Петербург
- Вильямс
- Диалектика
- Диалектика-Вильямс
- ДМК Пресс
- ДМК Пресс, ДМК Пресс
- ДМК-Пресс
- Издательский дом "Питер"
- Издательство «Просвещение»
- Инфра-Инженерия
- ИНФРА-М
- Кнорус
- Корона-Принт
- Лаборатория знаний
- Лань
- Лори
- МГТУ им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Наука и Техника
- Новосибирский государственный технический университет
- Новый издательский дом
- ПИТЕР
- Прогресс книга
- Прометей
- Символ-Плюс
- Солон-пресс
- Форум
- Эксмо