Отзывы на книгу: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес; ДМК Пресс, 2018

от 154 р. до 480 р.

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-539-4
  • EAN: 9785970605394

  • Книги: Программирование
  • ID:1810383
Где купить

Отзывы (6)


  • 2/5

    Для общего развития книга оказалась совершенно бесполезной. Хотел узнать какие-то основные моменты работы с SPSS Statistics или прогнозного моделирования, а в книге раскрываются совсем специфические вещи.
    Непонятна аудитория этой книги, так как, как по мне, профессионалы все это и так уже должны знать. Т.е. получается, что написанное - это систематизация знаний автора, и он конечно человек по-настоящему знающий нюансы использования деревьев решений.

  • 4/5

    Книга идеальна для тех, кто только знакомится с деревьями и случайными лесами. Узнал много важных деталей, хотя до знакомства с книгой у меня был довольно большой опыт. Кажется немного лишним дотошный вывод всех програмных окон и описание каждого клика мышкой. Из бонусов - Python скрипты, описанные в книге можно скачать с сайта издательства. Только, не применяйте их бездумно к своим данным - можно получить неявные ошибки.
    В общем, рекомендую.

  • 5/5

    Книга огромным кол-вом нюансов и погружает в такие тонкости , которые не всегда нужны. Создается впечатление, что книга раздута, а автор просто пытается максимизировать прибыль от продажи книги. Научить пользоваться деревьями классификации в SPSS можно на 100-150 страницах. Книга для тех кто хочет знать все нюансы. Но, иногда, это излишняя информация. Поэтому, мое мнение, нужно сокращенное издание по мотивам этой книги – только для SPSS, и стоить сокращенной издание должно других денег, ну ни как не 1200р и даже не 600р.

  • 4/5

    Артем Груздев, вы мой герой! Вторая книга вашего авторства (первая – про питоновых панд) куплена и прилежно изучается. Две причины: всесторонний и исчерпывающий охват темы и умение писать так, что на вопросы, возникающие по мере прочтения, ответ получаешь уже в следующем абзаце/на след.странице. Можно ли это назвать интуитивным/эмпатическим стилем изложения? Не знаю, но эпитеты именно такие напрашиваются. Спасибо!

  • 5/5

    Достаточно емкое изложение и удобный для понимания формат. Всё очень понятно и грамотно изложено. Искал книгу для разработки искусственного интеллекта. Рекомендую всем

  • 5/5

    Использование материалов этой книги может быть применено при обработке данных в психологических исследованиях. Примеры понятны и воспроизводимы.



Сравнить цены (4)

Цена от 154 р. до 480 р. в 4 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги Заказ от 800 рублей мы привезем бесплатно! Кэшбэк в Лабиринт до 7%

09.06.2024
Кэшбэк в Читай-город до 6.3%
Промокоды на скидку

09.06.2024
Яндекс.Маркет
5/5
Кэшбэк в Яндекс.Маркет до 3.8%
Промокоды на скидку

08.06.2024
Повышенный кешбэк до 40%
Промокоды на скидку

07.06.2024
Более 10 лет мы занимаемся продажей компьютеров, ноутбуков и обслуживанием компьютерной техники.
Крупнейшая в Беларуси оптовая и розничная торговая сеть строительных материалов и инструментов
Мы предлагаем профессиональную консультацию, вежливое обслуживание, честные цены и быструю и аккуратную доставку
Мы трудимся, чтобы предложить максимальный выбор: товаров, способов оплаты, вариантов доставки — и лучший сервис
Промокоды на скидку
24shop - это возможность приобрести все необходимое в одном месте
Домотехника
5/5
Быстрая доставка. Мы доставляем товар по всей Беларуси в удобное для вас время
Промокоды на скидку

Описание

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес - фото №1

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес - фото №2

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес - фото №3

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес - фото №4

Смотри также о книге.

О книге


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательДМК Пресс
Год издания2018
Возрастные ограничения12
Кол-во страниц642
Количество страниц642
Вес, в граммах1150
Количество книг1
ИздательствоДМК-Пресс
АвторГруздев Артем Владимирович
Тип обложкитвердая
Формат70х100/16
Назначениедля технических ВУЗов
Переплет70х100/16
РазделПрограммирование
ISBN978-5-97060-539-4
Вес1.15кг
Размеры17,00 см × 24,00 см × 3,50 см
Обложкатвердый переплёт
Язык изданияrus
Страниц634
ТематикаПрограммирование


Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!


Книги: Графика. Дизайн. Проектирование ДМК-Пресс

Книги: Графика. Дизайн. Проектирование

Категория 123 р. - 185 р.

закладки (0) сравнение (0)

11 ms